性能分析工具python

Python有很多性能分析工具，其中两个比较常用的是Profile和Py-Spy。

1. Profile是Python自带的性能分析工具，可以用来分析程序的性能瓶颈。下面是一个使用Profile的例子：

import cProfile

def test():
    lst = []
    for i in range(100000):
        lst.append(i)

cProfile.run('test()')

运行上述代码后，会输出程序的性能分析结果，包括每个函数的调用次数、运行时间等信息。

2. Py-Spy是一个第三方性能分析工具，可以用来可视化Python程序的运行情况。下面是一个使用Py-Spy的例子：

# 安装Py-Spy
pip install py-spy

# 运行Py-Spy
py-spy record -o profile.svg -- python your_script.py

运行上述命令后，会生成一个SVG文件，可以用浏览器打开查看程序的运行情况。