highest_priority如何放入元素

`highest_priority` 这个表述不是一个通用的数据结构或方法的名称。在计算机科学和编程中，通常讨论的是如何在特定的数据结构中，比如优先队列（Priority Queue）中放入元素，而不是"highest_priority"这个词本身。

优先队列是一种特殊的数据结构，它允许插入新元素，并且允许删除具有最高优先级的元素。在优先队列中，"优先级"通常是由元素的值或者与元素关联的优先级参数来确定的。在大多数实现中，最小值拥有最高优先级（最小优先队列），但在某些情况下，最大值可能具有最高优先级（最大优先队列）。

在大多数编程语言中，向优先队列放入元素通常是通过调用特定的方法实现的。例如，在Java中，你可以使用`PriorityQueue`类，向其中添加元素的方法是`add()`或`offer()`：

PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>();
pq.add(10); // 向优先队列中添加元素
pq.offer(20); // offer方法与add类似，但当优先队列已满时，offer不会抛出异常而会返回false

在Python中，可以使用`heapq`模块来实现一个最小优先队列：

import heapq

pq = []
heapq.heappush(pq, 10) # 向优先队列中添加元素
heapq.heappush(pq, 20)

如果你是在询问具体的某个系统或框架中的`highest_priority`，请提供更多的上下文信息，以便给出更准确的答案。