simulink的arry读取数据

在Simulink中，可以使用不同的方法读取数组数据。其中一种常见的方法是使用I2C传感器进行数据读取。例如，可以使用Simulink-Arduino支持包来演示如何通过I2C通信通道连接加速度计MMA8451，并将数据实时输出到Simulink示波器。在这个示例中，选择了2g范围的8位数据来保留传感器的采样率和分辨率。

另一种方法是通过Simulink键盘输入进行数据读取。改进的Simulink键盘输入模块可以提供更多功能，如触发键到达的第二个输出（用于子系统和字符）、继承采样时间、关闭窗口、将窗口句柄作为状态以实现更快的响应，以及使用Level-2 S-Function。

总结起来，Simulink提供了多种方法来读取数组数据，包括使用I2C传感器和改进的Simulink键盘输入模块。具体使用哪种方法取决于你的应用需求和具体情况。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>

相关问题

simulink实时读取数据

### 如何在Simulink中实现实时数据读取

为了在Simulink中实现实时数据读取，可以采用多种方法来获取并处理这些数据。以下是几种常见且有效的方法：

#### 使用`To Workspace`模块保存为时序对象
当`To Workspace`模块的`Save format`选项未被设置为`Array`时，默认情况下会将仿真结果作为时序对象（timeseries object）存储到MATLAB工作空间中[^1]。

% 假设变量名为simout，则可以通过以下方式访问时间序列数据
timeData = simout.Time; % 获取时间向量
signalData = simout.Data; % 获取信号值矩阵

这种方法适用于大多数场景下的离线分析与后续处理需求。

#### 利用滑动窗口技术进行在线数据分析
对于需要连续不断地接收新样本的应用场合，比如实现长度固定的滑动窗口算法，可以在模型内部构建相应的逻辑电路来完成这一功能[^3]。

具体做法如下所示：
- 创建一个缓冲区用于暂存最新到达的数据点；
- 设置计数器记录当前已累积了多少个周期内的采样值；
- 当达到预定义的时间跨度后，输出整个区间内的全部观测值，并重置状态准备迎接下一轮迭代过程；

此策略能够很好地适应那些对延迟敏感的任务要求，在保持较低计算开销的同时提供较为平滑的结果更新频率。

#### 导入外部文件中的历史记录
如果目标是从磁盘上的特定路径加载预先录制好的二进制流或ASCII码文本格式的内容至内存供进一步操作之需的话，则推荐调用专门设计用来执行此类任务的标准库函数——例如`importdata()`命令就可以很方便地把指定位置处的目标实体按照既定模式解析成易于理解的形式以便于之后的各项运算活动得以顺利开展起来[^2]。

loadedStruct = importdata('exampleFile.txt'); % 将TXT文档转换为结构体数组形式
disp(loadedStruct); % 显示导入后的数据概览信息

通过上述三种途径之一即可满足不同层次上关于实时性方面的要求，从而更好地服务于各类工程实践项目当中去。

simulink 串口读取数据

在 Simulink 中，可以使用 Serial Receive block 来读取串口数据。首先需要在 MATLAB Command Window 中使用 instrfind 函数查找可用的串口对象，然后在 Serial Receive block 中设置相应的串口参数，如波特率、数据位、停止位等。接收到的数据可以通过 Simulink 中的 Scope block 进行实时显示或者通过 To Workspace block 保存到 MATLAB Workspace 中进行后续处理。