帮我写一段打开一个文件夹中的三个中文文件，并对其中前六百词频进行计数并输出的代码

这是一个Python示例，使用`os`库来处理文件夹，`jieba`库来进行中文分词，`collections`库计算词频：

import os
import jieba.analyse
from collections import Counter

# 定义函数统计文件中的词频
def count_words_in_folder(folder_path):
    counter = Counter()
    for filename in os.listdir(folder_path):  # 遍历文件夹中的所有文件
        if filename.endswith(('.txt', '.doc', '.docx')):  # 只考虑文本文件
            with open(os.path.join(folder_path, filename), 'r', encoding='utf-8') as file:  # 打开文件
                content = file.read()[:600]  # 取前600字
                words = jieba.lcut(content)  # 使用jieba分词
                counter.update(words)  # 更新词频

    return counter.most_common()  # 返回最常见的前几个词及其频率

# 调用函数并打印结果
folder_path = 'your_folder_path'  # 替换为你的文件夹路径
top_words = count_words_in_folder(folder_path)
print(f"前六个最常出现的词及其频率：")
for word, freq in top_words[:6]:
    print(f"{word}: {freq}")