matlab非线性多元回归

MATLAB是一种强大的数学计算软件，对于非线性多元回归（Nonlinear Multiple Regression），它提供了多种工具来进行分析。非线性回归是指因变量和自变量之间的关系不是简单的线性关系，而是通过某种非线性函数来描述。

在MATLAB中，可以使用`fitlm`函数进行基本的线性回归，但对于复杂的非线性模型，可以采用以下步骤：

1. **拟合函数**：使用`fit`或`fitnlm`函数，后者专用于非线性模型。例如，如果你有一个数据集`X`和`Y`，你可以这样编写：

   mdl = fitnlm(X, Y, 'Model', 'your_nonlinear_function');

这里的`'your_nonlinear_function'`需要替换为你认为适合数据的非线性形式，如多项式、指数、对数等。

2. **模型选择**：尝试不同的函数形式，使用`compare`或`stepwiselm`函数可以帮助选择最佳模型。

3. **评估模型**：使用`mdl`对象的`coef`, `residuals`, 或者`plot`方法查看模型参数估计、残差图以及预测结果。

4. **预测与调整**：有了模型之后，可以用`predict`函数进行新的数据点预测，并通过改变模型参数优化拟合效果。