'Word2Vec' object has no attribute 'similarity'

这个错误是因为在代码中使用了错误的属性名称。根据引用\[1\]和引用\[2\]的解决办法，正确的属性名称应该是`wv.most_similar`而不是`most_similar`。所以你需要将代码中的`model_1.most_similar`改为`model_1.wv.most_similar`。此外，根据引用\[3\]的修改方法，如果你想计算两个词之间的相似度，可以使用`similarity`方法。例如，你可以使用`model_1.wv.similarity('word1', 'word2')`来计算'word1'和'word2'之间的相似度。希望这可以帮助你解决问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [训练word2vec模型时碰到的两个问题：AttributeError和 UnicodeDecodeError，即属性错误和编码问题](https://blog.csdn.net/qq_43160348/article/details/124355245)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [AttributeError: ‘Word2Vec‘ object has no attribute ‘similarity](https://blog.csdn.net/DL_Iris/article/details/119174998)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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