灰度图像块置乱和反置乱的matlab代码

灰度图像块置乱和反置乱是一种常见的图像处理技术，用于增加图像的随机性和多样性。在MATLAB中，我们可以利用其内置的函数和数组操作来实现这一过程。这里是一个简单的例子：

% 假设你有一个8x8的灰度图像矩阵 img
img = imread('your_image.jpg'); % 替换为你要处理的图片文件

% 图像尺寸
[row, col] = size(img);

% 定义块大小
block_size = 4; % 这里假设我们选择4x4的块

% 计算块数量
num_blocks = floor(size(img)./block_size);

% 提取所有块并存储在一个矩阵中
blocks = mat2cell(img, block_size, block_size);

% 对每个块进行置乱（这里随机交换行和列的位置）
for i = 1:num_blocks(:)'
    [r, c] = ind2sub(block_size, i); % 获取当前块的索引位置
    blocks{i} = blocks{i}(randperm(block_size(1)), :);
end

% 将置乱后的块重新组合成图像
disordered_img = cell2mat(blocks);

% 反置乱的过程是将刚刚生成的disordered_img重新按照原来的方式排列
reordered_img = zeros(row, col); % 初始化恢复的图像
for i = 1:num_blocks(:)'
    [r, c] = ind2sub(block_size, i);
    reordered_img(r:block_size:r+block_size-1, c:block_size:c+block_size-1) = blocks{i};
end

% 显示原图、置乱后的图和恢复的图
subplot(1, 3, 1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(1, 3, 2), imshow(disordered_img), title('Disordered Image');
subplot(1, 3, 3), imshow(reordered_img), title('Reordered Image');