如何运用IN谓词子查询，并通过不同的连接查询方法合并结果集？请结合示例详细说明。

在数据库查询中，IN谓词子查询与连接查询是数据操作的两个强大工具，它们可以联合使用以处理复杂的查询需求。例如，假设我们需要查询所有参加了计算机科学和信息系统系课程的学生名单。

参考资源链接：[IN谓词子查询详解：数据库连接查询与操作](https://wenku.csdn.net/doc/84rn7p1mnc?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，IN谓词子查询可以帮助我们获取这两个系的ID，如下所示：

SELECT Sdept
FROM Department
WHERE Sdept IN ('CS', 'IS');

这里，我们通过IN谓词子查询获取了Department表中系名为'CS'和'IS'的系别ID，这些ID将在后续的连接查询中作为筛选条件。

接下来，为了找出所有选修了这些系课程的学生，我们需要将学生信息表（Students）和选课信息表（Enrollments）通过系ID进行连接查询。这里可以使用等值连接，具体SQL如下：

SELECT S.Sno, S.Sname
FROM Students AS S
INNER JOIN Enrollments AS E
ON S.Sdept = E.Sdept
WHERE E.Sdept IN (SELECT Sdept FROM Department WHERE Sdept IN ('CS', 'IS'));

在这个查询中，我们首先通过内连接（INNER JOIN）合并了Students表和Enrollments表，并且通过ON子句确保只选择那些系ID匹配的记录。外连接（如LEFT JOIN、RIGHT JOIN）也可以用于此类查询，以确保即使某些学生没有选课信息，仍然能出现在结果集中。

此外，除了等值连接，还可以使用嵌套循环法、排序合并法、索引连接等方法，根据具体的数据量和索引情况来提高连接查询的效率。例如，如果Enrollments表和Students表上都有基于'Sdept'的索引，那么使用索引连接将会大幅提升查询速度。

总结来说，通过将IN谓词子查询和连接查询结合使用，我们可以有效地从多个相关联的表中提取所需数据，并且根据不同的查询需求选择最适合的连接方法来优化性能。为了更深入地理解和掌握这些概念，推荐阅读《IN谓词子查询详解：数据库连接查询与操作》一书，它详细介绍了各种查询方法，并提供了实际操作案例，帮助读者在实际项目中更准确地应用这些技术。

参考资源链接：[IN谓词子查询详解：数据库连接查询与操作](https://wenku.csdn.net/doc/84rn7p1mnc?spm=1055.2569.3001.10343)