结构相似性SSMI损失函数
时间: 2024-03-26 18:33:25 浏览: 60
结构相似性(SSIM)损失函数是一种用于衡量两个图像之间结构相似性的指标。它是一种全参考的图像质量评价方法,可以用于比较两个图像的相似程度。
SSIM损失函数考虑了亮度、对比度和结构三个方面的信息。它通过计算亮度相似度、对比度相似度和结构相似度三个分量的加权平均来得到最终的相似性指标。
具体来说,SSIM损失函数的计算过程如下:
1. 首先,将原始图像和重建图像分别划分为若干个不重叠的区域,通常是以8x8的块为单位。
2. 对于每个区域,计算亮度相似度、对比度相似度和结构相似度三个分量。
- 亮度相似度衡量了两个图像在亮度上的相似程度,使用均值和方差来计算。
- 对比度相似度衡量了两个图像在对比度上的相似程度,使用标准差来计算。
- 结构相似度衡量了两个图像在结构上的相似程度,使用协方差来计算。
3. 对于每个区域,将三个分量的相似度进行加权平均,得到该区域的相似性指标。
4. 对所有区域的相似性指标进行加权平均,得到最终的SSIM指标。
SSIM损失函数的取值范围为[-1, 1],值越接近1表示两个图像越相似,值越接近-1表示两个图像越不相似。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![xlsx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083732.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pptx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083543.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![xlsx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083732.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)