Python 采用随机种子42生成以日期作为索引的excel表格

在Python中生成以日期作为索引的Excel表格，并使用随机种子（seed）为42来保证随机数的一致性，可以使用`pandas`和`openpyxl`库来完成。首先，需要安装这两个库（如果尚未安装的话），可以通过pip安装：

pip install pandas openpyxl

接下来，我们可以使用以下代码来生成所需的Excel表格：

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime, timedelta

# 设置随机种子为42
np.random.seed(42)

# 创建一个空的DataFrame，其中日期作为索引
start_date = datetime.now()  # 获取当前日期和时间
end_date = start_date + timedelta(days=30)  # 设置结束日期为当前日期的30天后
date_range = pd.date_range(start=start_date, end=end_date)
df = pd.DataFrame(index=date_range)

# 生成随机数据填充DataFrame
# 假设我们要生成10列随机数据
for col in range(10):
    df[f'random_col_{col}'] = np.random.rand(len(date_range))

# 将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel('random_data_by_date.xlsx', index_label='Date')

这段代码首先导入必要的库，并设置随机种子为42。然后创建了一个以当前日期开始，持续30天的日期范围，并以此作为DataFrame的索引。之后，我们生成了10列随机数数据，并将这个DataFrame保存为名为`random_data_by_date.xlsx`的Excel文件，其中日期索引被标记为列标题“Date”。