C++数据结构 B+树

B+树是一种常用的树数据结构，通常用于数据库和操作系统的文件系统中。它具有以下特点：
- B+树能够保持数据稳定有序，即所有的数据都按照一定的顺序存储在树中。
- B+树的插入和修改操作具有较稳定的对数时间复杂度，即O(log n)。
- B+树的元素是自底向上插入的，与二叉树相反。

下面是一个C++实现的B+树的代码示例：

// BPulsTree.h

#ifndef BPLUSTREE_H
#define BPLUSTREE_H

// B+树节点的定义
struct Node {
    int *keys; // 存储关键字的数组
    Node **childPointers; // 存储子节点指针的数组
    bool isLeaf; // 是否为叶子节点
    int numKeys; // 当前节点的关键字数量
    Node *next; // 指向下一个叶子节点的指针

    // 构造函数
    Node(bool isLeafNode);

    // 插入关键字
    void insert(int key);

    // 删除关键字
    void remove(int key);

    // 查找关键字
    bool search(int key);
};

// B+树的定义
class BPlusTree {
private:
    Node *root; // 根节点

public:
    // 构造函数
    BPlusTree();

    // 插入关键字
    void insert(int key);

    // 删除关键字
    void remove(int key);

    // 查找关键字
    bool search(int key);
};

#endif

// BPulsTree.cpp

#include "BPulsTree.h"

Node::Node(bool isLeafNode) {
    keys = new int[3]; // 假设每个节点最多存储3个关键字
    childPointers = new Node*[4]; // 假设每个节点最多有4个子节点
    isLeaf = isLeafNode;
    numKeys = 0;
    next = nullptr;
}

void Node::insert(int key) {
    // 插入关键字的逻辑
    // ...
}

void Node::remove(int key) {
    // 删除关键字的逻辑
    // ...
}

bool Node::search(int key) {
    // 查找关键字的逻辑
    // ...
}

BPlusTree::BPlusTree() {
    root = nullptr;
}

void BPlusTree::insert(int key) {
    // 插入关键字的逻辑
    // ...
}

void BPlusTree::remove(int key) {
    // 删除关键字的逻辑
    // ...
}

bool BPlusTree::search(int key) {
    // 查找关键字的逻辑
    // ...
}

// Demo.cpp

#include "BPulsTree.h"
#include <iostream>

int main() {
    BPlusTree tree;
    tree.insert(10);
    tree.insert(20);
    tree.insert(30);
    tree.insert(40);
    tree.insert(50);

    std::cout << "Search 30: " << (tree.search(30) ? "Found" : "Not found") << std::endl;
    std::cout << "Search 60: " << (tree.search(60) ? "Found" : "Not found") << std::endl;

    return 0;
}

这是一个简单的B+树的C++实现示例，其中包含了B+树节点的定义和B+树的操作方法。你可以根据需要进行插入、删除和查找操作。在示例中，我们创建了一个B+树对象，并插入了一些关键字，然后进行了查找操作。