python dataset

在Python中，dataset是一个用于获取数据和标签的类。它提供了两个主要功能：一是获取每个数据和其对应的标签，二是确定数据集的总大小。\[2\]在给定的代码中，MyData是一个继承自torch.utils.data.Dataset的自定义数据集类。它通过重写__init__、__getitem__和__len__方法来实现这两个功能。__init__方法初始化了数据集的根目录和标签目录，并获取了所有图像的路径。__getitem__方法根据给定的索引返回对应的图像和标签。__len__方法返回数据集的总大小。\[1\]

此外，还有一个与dataset相关的类叫做dataloader。dataloader用于将dataset中的数据按照指定的batch size进行分批加载。它可以将dataset中的数据流动起来，实现批量输出。\[3\]在给定的代码中，train_dataset是由ants_dataset和bees_dataset拼接而成的数据集。可以使用len(train_dataset)命令在Python控制台中查看train_dataset数据集中的元素数量。train_dataset\[230\]可以获取train_dataset中索引为230的元素，其中包含图像和标签。img.show()可以显示该图像。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [PyTorch中如何读取数据（Dataset类的使用）](https://blog.csdn.net/m0_51816252/article/details/124960748)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Pytorch Dataset类的使用（个人学习笔记）](https://blog.csdn.net/weixin_46355597/article/details/129316051)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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