pandas 高亮缺失值

在 Pandas 中，可以使用 `style.highlight_null()` 方法高亮显示缺失值。这个方法将会返回一个样式对象，该对象可以在输出时应用于数据帧。具体使用方法如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含缺失值的数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4],
                   'B': [5, None, 7, 8],
                   'C': [9, 10, 11, None]})

# 应用样式并高亮显示缺失值
styled_df = df.style.highlight_null()

# 输出带有样式的数据帧
styled_df

输出结果中，缺失值会被高亮显示。

相关问题

pandas at怎么让指定单元格居中

`pandas` 中并没有直接的 `at` 方法来直接对单个单元格样式进行操作，但你可以通过 ` Styler.applymap()` 或者 `Styler.apply()` 来间接达到这个目的。如果你想使特定单元格的内容居中，你可以先选择那个单元格，然后应用 `center` 样式。

然而，`highlight_null()` 方法主要用于高亮显示缺失值，而不是改变文本样式。如果你想要设置单元格的居中格式，可以创建一个新的 `Styler` 对象并使用 `format` 函数：

import pandas as pd
from pandas.io.formats.style import Styler

# 假设df是一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan], 'B': [np.nan, 4, 5]})

# 创建一个Styler对象，然后设置'A'列的第一个单元格居中
styled_df = df.style.format({'A': lambda x: '{:.0f}'.format(x).center(10)})  # 使用lambda表达式居中并保留两位小数

# 打印结果
styled_df.render()

这将会把 `'A'` 列的第一个单元格（索引为0）设置为宽度为10的居中对齐文本。请注意，这里我们假设 `'{:.0f}'.format(x)` 是用来将数值转换为整数并保持两位小数的格式。