已知X为角度(0-359)，Y为每个角度的数据量，求环形热力图，请问有哪些开源包可以使用

在Python中，绘制环形热力图通常可以使用seaborn、matplotlib等库结合其他数据可视化组件。其中，seaborn库的`catplot()`函数或`heatmap()`配合自定义环形图可以实现这种需求，而matplotlib的`pie()`和`pcolor()`函数也可以组合使用。

1. `seaborn` (https://seaborn.pydata.org/)：`catplot()`函数可以创建网格化的统计图表，包括环形图，通过设置`kind='ring'`选项。
示例：

   import seaborn as sns
   sns.catplot(x="angle", y="data_value", data=df, kind="ring")

2. `matplotlib` (https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.pie.html) 和 `mpl_toolkits.axes_grid1` (https://mpl_toolkits.github.io/axes_grid1/users/annotations.html#annular-patches): `pie()`用于基本的环形图，结合`annular_patchartist`模块可以制作更复杂的环形热力图。
示例：

   import matplotlib.pyplot as plt
   from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot, annular_wedge

   fig = plt.figure()
   ax = host_subplot(111, polar=True)
   ax.set_theta_zero_location("W")
   ax.wedges(theta1=0, theta2=2*np.pi, radii=[0, Y.max()], colors=Y, labels=X)