``` .equals ```忽略索引

在 Pandas 库中，`.equals()` 方法是用于比较两个 DataFrame 是否相等的，通常用于检查结构上的相似度（即数据内容和列名）是否一致。当你使用 `.equals()` 并想忽略索引时，你需要明确指定参数 `check_index_type=False` 或 `ignore_index=True`。这两种方式的含义略有不同：

1. `check_index_type=False`：这个选项会忽略索引类型（整数、分类或其他），但不会改变索引的相对顺序。这意味着即使两个 DataFrame 的索引在数值上不同，只要它们的结构（比如是否有重复值、长度）相同，`.equals()` 就会返回 `True`。

2. `ignore_index=True`：这会将两个 DataFrame 的索引都重新设置为从 0 开始的整数序列，然后进行比较。这样做不仅忽略了索引类型，也忽略了原始的索引值。在这种情况下，只有当数据列和数据值完全一致时，才会认为它们相等。

例如：

# 假设 last_20_rows_aa 和 new_20_rows_bb 是两个 DataFrame
last_20_rows_aa.equals(new_20_rows_bb, check_index_type=False)
last_20_rows_aa.equals(new_20_rows_bb, ignore_index=True)

如果你想确保只关注数据本身而不考虑索引，就用 `ignore_index=True`。如果你不在乎索引类型但想知道原始索引是否一致，那么用 `check_index_type=False`。