yolov5 数据评估
时间: 2023-09-10 12:04:37 浏览: 29
要使用Yolov5对数据进行评估,可以按照以下步骤进行操作。
首先,需要准备一个数据集配置文件,其中包含训练集和验证集的路径。在配置文件中,还需指定类别的数量和类别名称。例如,可以使用如下配置文件:
```
train: D:/Yolov5/yolov5/VOCData/dataSet_path/train.txt
val: D:/Yolov5/yolov5/VOCData/dataSet_path/val.txt
nc: 2
names: ["light", "post"]
```
其中,`train`和`val`分别表示训练集和验证集的路径,`nc`表示类别的数量,`names`表示类别名称。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Yolov5训练自己的数据集(详细完整版)](https://blog.csdn.net/qq_45945548/article/details/121701492)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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