HDFS 的故障恢复机制

Hadoop Distributed File System (HDFS) 是一个高度容错的分布式文件系统，设计用于运行在廉价硬件集群上。HDFS 遵循"奇偶校验"和数据冗余的概念来进行故障恢复。其主要的故障恢复机制包括：

1. 数据副本存储：每个块（HDFS的基本存储单元）都有三个副本，分别存放在不同的节点上。这种复制策略增强了系统的可用性和容错性，如果某个节点失效，可以从其他副本找回数据。

2. 调度策略：当一个节点发生故障时，NameNode (命名节点)会检测到并重新分配丢失块的复制。它会将任务发送给其他仍然存活的节点来恢复数据。

3. DataNode heartbeat：DataNode定期向NameNode报告自身状态，如果长时间未响应，NameNode会标记该DataNode为不可用，并启动数据块的重建过程。

4. Block Recovery：一旦数据丢失，新的DataNode可以请求从其他正常的副本下载缺失的数据块，然后开始提供服务。这个过程被称为Block Replacement。

5. Erasure Coding：这是一种更高级的冗余技术，它不仅复制数据，还使用编码算法生成额外的块，使得即使大部分副本损坏，也能恢复数据。