pandas根据58同城房源销售数据，统计房屋面积（housearea）分别为0-50，51-70，71-90，以及超过90的房源数量

为了使用pandas对58同城房源销售数据进行这种分类统计，你需要首先加载数据到一个DataFrame中，假设数据集名为df，包含housearea列。以下是步骤：

1. **加载数据**:
使用`pandas.read_csv()`或其他适合的数据读取函数，将数据从CSV文件导入到DataFrame。

import pandas as pd

data = pd.read_csv('58同城房源数据.csv')

2. **数据清洗**:
确保housearea列没有缺失值，并将其转换为整数类型，以便后续处理。

if 'housearea' in data.columns:
    data['housearea'] = pd.to_numeric(data['housearea'], errors='coerce')
    data = data.dropna(subset=['housearea'])

3. **分段统计**:
将housearea列按照给定的区间范围创建新的类别，并计算每个区间的房源数量。

bin_edges = [0, 50, 70, 90, float('inf')]  # 定义分段边界
data['housearea_range'] = pd.cut(data['housearea'], bin_edges, right=False)  # 分箱
counts = data['housearea_range'].value_counts()  # 统计各区间房源数量

4. **结果展示**:
最终，你可以打印出这些统计数据。

print(counts)