AttributeError: 'Adam' object has no attribute 'defaults' 怎么填一个默认值？

这个错误通常出现在尝试访问或使用`Adam`优化器的一个不存在的属性`defaults`时。`Adam`是PyTorch或TensorFlow中常用的优化算法，它可能没有直接提供`defaults`属性，特别是如果你使用的不是其默认版本。

在优化器中，`defaults`通常用于存储默认的学习率（learning rate）和其他超参数。如果你需要为`Adam`设置默认值，你应该先创建一个`Adam`实例，并在其初始化时传递你想要的参数，而不是尝试从已有实例上获取`defaults`。

例如，在PyTorch中，你可以这样创建一个带有特定默认学习率的`Adam`：

import torch.optim as optim

# 定义默认的学习率和其他可能的参数
default_learning_rate = 0.001
optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=default_learning_rate)

# 如果你想更改参数，直接调用optimizer的方法，如:
optimizer.param_groups['lr'] = new_learning_rate

在TensorFlow 2.x中，你可以使用`tf.keras.optimizers`并设置`build`方法：

from tensorflow.keras.optimizers import Adam

def build_optimizer(optimizer_config):
    return Adam(learning_rate=optimizer_config['learning_rate'])

optimizer_config = {'learning_rate': default_learning_rate}
optimizer = build_optimizer(optimizer_config)
optimizer.learning_rate = new_learning_rate

如果你在代码中遇到这个问题，检查一下你是否正确地初始化了优化器，并且确保你没有尝试在没有提供的情况下获取默认值。如果需要设置默认参数，请确保你在创建实例时提供这些值。