opencv绘制轮廓的平行四边形

在OpenCV中，可以使用函数cv2.drawContours()绘制图像轮廓。如果要绘制平行四边形，可以先使用cv2.approxPolyDP()函数对轮廓进行近似，然后使用cv2.drawContours()函数绘制近似后的轮廓。具体步骤如下：
1. 使用cv2.findContours()函数找到图像中的轮廓。
2. 对每个轮廓使用cv2.approxPolyDP()函数进行近似，得到近似后的多边形。
3. 对近似后的多边形进行筛选，找到符合条件的平行四边形。
4. 使用cv2.drawContours()函数绘制符合条件的平行四边形。

需要注意的是，平行四边形的筛选条件可以根据具体需求进行调整，例如可以根据四边形的面积、周长、角度等进行筛选。

相关问题

opencv获取最小外接四边形

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和分析功能。要获取一个最小外接四边形，可以使用OpenCV中的函数和方法。

首先，我们需要加载图像并进行必要的预处理。可以使用OpenCV的imread函数读取图像文件，然后可以应用一些滤波器和阈值操作，以减少图像噪声和增强边缘。接下来，我们可以使用findContours函数来查找图像中的轮廓。

找到轮廓后，可以通过计算每个轮廓的最小外接四边形来获取它们。在OpenCV中，可以使用minAreaRect函数来计算每个轮廓的最小外接矩形。该函数将返回一个RotatedRect对象，其中包含了最小外接矩形的相关信息，例如中心坐标、宽度、高度和旋转角度。

最后，我们可以使用drawing函数（如drawContours和rectangle）在原始图像上绘制最小外接矩形，以便进行可视化和分析。这样就可以获取到图像中的最小外接四边形了。

需要注意的是，获取最小外接四边形的结果可能不是一个正方形，而是一个倾斜的矩形。如果要获取一个正方形，可以在计算最小外接四边形后，再进行一些处理，例如计算矩形的对角线长度，以确定是否可以将其视为一个正方形。

总之，要使用OpenCV获取最小外接四边形，可以按照上述步骤加载图像、找到轮廓、计算最小外接矩形，并在原始图像上绘制结果。这样就可以获取到图像中的最小外接四边形了。