nerf pytorch

NERF PyTorch是一个用PyTorch重新实现的NERF（神经辐射场）库。你可以在GitHub上找到源码地址：https://github.com/yenchenlin/nerf-pytorch。这个实现相比原始回购速度提高了4-7倍，目前仅支持“blender”数据类型，但未来将添加更多格式和培训选项。

在NERF PyTorch中，有一个名为run_nerf_helpers.py的文件，其中包含一个名为Embedder的类。这个类用于进行位置编码，并采用了一些超参数进行初始化。在create_embedding_fn方法中，它根据设置的参数创建了一个嵌入函数列表，这些函数将用于对输入进行编码。最后，embed方法使用这些嵌入函数对输入进行编码，返回编码后的结果。

总而言之，NERF PyTorch是一个用PyTorch重新实现的NERF库，它提供了更快速的实现，并支持位置编码和嵌入。你可以在GitHub上的源码地址中找到更多详细信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [4、nerf（pytorch）](https://blog.csdn.net/weixin_50973728/article/details/126048095)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [NERF_pytorch:pytorch重新实现NERF](https://download.csdn.net/download/weixin_42131276/15662042)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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