mongodb使用mapreduce统计集合fruit中不同水果的值

MongoDB 使用 MapReduce 对于复杂的数据处理任务非常有效，特别是当需要对大量数据进行汇总统计时。在 MongoDB 中，你可以通过以下步骤统计集合 `fruit` 中不同水果的值：

1. **Map阶段**：
编写一个映射函数 (Mapper)，它会对每个文档中的 "name" 字段进行处理。假设我们的键是水果名，值是数量（如果文档中已经包含计数，我们可以直接使用；如果没有，则初始化为1）。

   function map(doc) {
     emit(doc.name, doc.quantity || 1);
   }

2. **Reduce阶段**：
编写一个规约函数 (Reducer) 来将所有相同的键值合并成一个单独的计数值。

   function reduce(key, values) {
     return Array.sum(values); // 如果支持Array.sum，这里计算总和，否则手动累加
   }

3. **运行 MapReduce**：
在 MongoDB shell 或者客户端应用中，你需要调用 `db.collection.mapReduce()` 函数，传入上面的映射和规约函数，并指定输出结果到一个新的集合。

   var result = db.fruit.mapReduce(map, reduce, { out: 'fruits_count' });

4. **获取结果**：
最终结果通常会存储在一个新的集合 `fruits_count` 中，包含了水果名以及对应的总计数。

注意：以上示例假设你已经有名为 "quantity" 的字段记录每个水果的数量。如果你的结构不同，可能需要相应调整映射函数。