java.io.FileNotFoundException: File does not exist: hdfs://master:8020/spark-logs

您好！对于您提到的异常 `java.io.FileNotFoundException: File does not exist: hdfs://master:8020/spark-logs`，这通常意味着您的代码尝试访问一个在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）上不存在的文件。

请确保您的代码使用正确的 HDFS 文件路径，并且文件确实存在于该路径下。您可以通过以下方法来验证：

1. 使用 Hadoop 命令行界面（CLI）或 Hadoop web 界面来确认文件是否存在。例如，使用以下命令查看文件是否存在：

   hadoop fs -ls hdfs://master:8020/spark-logs

如果文件存在，命令将显示文件的详细信息；如果文件不存在，则会显示错误消息。

2. 如果您确定文件存在于 HDFS 中，请确保代码中使用的 HDFS URI 和端口号是正确的。在您的异常信息中，URI 是 `hdfs://master:8020`，请确保 `master` 是您 Hadoop 集群中正确的主机名或 IP 地址，并且 `8020` 是正确的 HDFS 端口号。

如果以上步骤都没有解决问题，请提供更多关于您的环境和代码的详细信息，以便我能够更好地帮助您解决问题。

相关问题

java.io.FileNotFoundException: File does not exist: hdfs://master:9000/user/home/datasci/eclipse-workspace/HDFSx

这个错误提示表示 HDFS 上的文件不存在，可能的原因是文件路径不正确或者文件确实不存在。你需要检查文件路径是否正确，可以使用 `hdfs dfs -ls` 命令来查看该文件是否真的存在。如果文件确实存在，可能是因为权限不足或者文件被锁定导致无法访问。你可以检查文件权限和文件锁定状态，或者联系 Hadoop 集群管理员以获取更多帮助。

ERROR spark.SparkContext: Error initializing SparkContext. java.io.FileNotFoundException: File does not exist: hdfs://m0:9000/directory

这个错误提示表明SparkContext初始化失败，因为指定的文件不存在。具体来说，这个错误是由于Spark无法找到指定的HDFS文件系统中的目录/directory所致。可能的原因包括：文件路径错误、文件被删除或移动、HDFS文件系统不可用等。为了解决这个问题，你可以尝试以下几个方案：
1.检查文件路径是否正确，确保文件存在于指定的HDFS目录中。
2.检查HDFS文件系统是否可用，确保HDFS服务已经启动并且可以正常访问。
3.检查文件权限，确保当前用户有访问指定文件的权限。
4.如果文件确实被删除或移动了，你需要重新上传或者移动文件到正确的位置。
5.如果以上方法都无法解决问题，你可以尝试重新安装或者升级Spark，或者调整Spark的配置参数，例如增加内存大小等。