docker封装ipynb

Docker可以用来打包和部署Jupyter Notebook应用程序，特别是那些基于IPython Notebook（现在称为Jupyter Notebook）的项目。以下是使用Docker将Jupyter Notebook封装的一般步骤：

1. **创建Dockerfile**：这是一个文本文件，包含了构建镜像的指令。首先，你需要声明基础镜像（如Python、Jupyter Notebook的基础镜像），然后添加所需的依赖（如pip安装的库）、设置工作目录、暴露端口（默认8888）以便访问Notebook，以及安装Jupyter Notebook。

FROM jupyter/datascience-notebook

RUN pip install your_package_name
WORKDIR /workdir
EXPOSE 8888
CMD ["jupyter", "notebook", "--ip=0.0.0.0"]

2. **构建镜像**：使用Dockerfile的内容，通过命令`docker build -t your_image_name .`来构建一个新的镜像，其中`.`表示当前目录。

3. **运行容器**：你可以使用`docker run -p host_port:container_port your_image_name`命令来启动一个容器，并将主机的某个端口映射到容器内的8888端口，使得外部能够通过该端口访问Notebook。

例如，`docker run -p 8080:8888 your_image_name`会让Notebook在本地8080端口上可用。

4. **持久化数据**：对于长期使用的数据集或模型，你可以将数据卷挂载到容器内，这样数据更改会持久保存。

5. **管理镜像和容器**：使用`docker ps`列出所有容器，`docker images`查看镜像，`docker stop`停止容器，`docker rm`删除容器，`docker rmi`删除镜像。