cannot import name 'is_sequence' from 'tensorflow.python.util.nest' (E:\python\anaonda\lib\site-packages\tensorflow\python\util\nest.py

根据您提供的引用内容，您遇到了一些关于TensorFlow的问题。具体来说，您遇到了以下几个问题：

1. 创建.py文件的步骤。
2. 修改LSTMRNN实例代码中的头文件和函数调用。
3. TypeError: ms_error() got an unexpected keyword argument ‘labels’。
4. AttributeError: module ‘tensorflow_core.compat.v1’ has no attribute ‘contrib’。
5. ImportError: cannot import name 'is_sequence' from 'tensorflow.python.util.nest'。

针对这些问题，我将为您提供解答：

1. 创建.py文件的步骤：
- 打开文本编辑器，例如记事本或者专业的代码编辑器。
- 编写您的Python代码，并将其保存为以.py为后缀的文件，例如example.py。

2. 修改LSTMRNN实例代码中的头文件和函数调用：
- 首先，确保您已经安装了TensorFlow库。
- 打开LSTMRNN实例代码文件。
- 导入正确的头文件，例如`from tensorflow_core import seq_loss`。
- 修改计算损失调用函数语句，例如将`losses = tf.contrib.legacy_seq2seq.sequence_loss_by_example`改为`losses = seq_loss.sequence_loss_by_example`。

3. TypeError: ms_error() got an unexpected keyword argument ‘labels’：
- 这个错误是由于`ms_error()`函数的参数列表中没有`labels`这个关键字参数。
- 您可以检查一下`ms_error()`函数的定义，并确保它的参数列表与您的调用代码中的参数列表一致。

4. AttributeError: module ‘tensorflow_core.compat.v1’ has no attribute ‘contrib’：
- 这个错误是由于您正在使用的TensorFlow版本中，`tensorflow_core.compat.v1`模块没有`contrib`属性。
- 您可以尝试使用其他方法或者查看您所使用的TensorFlow版本是否支持`contrib`模块。

5. ImportError: cannot import name 'is_sequence' from 'tensorflow.python.util.nest'：
- 这个错误是由于您正在使用的TensorFlow版本中，`tensorflow.python.util.nest`模块没有`is_sequence`属性。
- 您可以尝试使用其他方法或者查看您所使用的TensorFlow版本是否支持`is_sequence`属性。