python 执行SQL SERVER 存储过程

要在Python中执行SQL Server存储过程，你可以使用pyodbc模块。以下是一个示例代码：

import pyodbc

# 连接到SQL Server数据库
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=<server_name>;DATABASE=<database_name>;UID=<username>;PWD=<password>')

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()

# 定义存储过程的名称和参数
procedure_name = 'your_procedure_name'
param1 = 'value1'
param2 = 'value2'

# 执行存储过程
cursor.execute(f"EXEC {procedure_name} @param1=?, @param2=?", (param1, param2))

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

请根据你的实际情况修改 `<server_name>`, `<database_name>`, `<username>`, `<password>`, `your_procedure_name`, `value1` 和 `value2` 的值。

通过使用上述代码，你可以连接到SQL Server数据库并执行指定的存储过程。

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python 执行 sqlserver存储过程

在 Python 中执行 SQL Server 存储过程可以使用 pyodbc 模块。以下是一个简单的示例：

import pyodbc

# 连接到 SQL Server 数据库
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=<server_name>;DATABASE=<database_name>;UID=<username>;PWD=<password>')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 执行存储过程
cursor.execute('{CALL <stored_procedure_name>(<parameter_1>, <parameter_2>, ...)}')

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭连接
conn.close()

请注意替换 `<server_name>`、`<database_name>`、`<username>`、`<password>`、`<stored_procedure_name>` 和 `<parameter_1>, <parameter_2>, ...` 为你的实际值。如果存储过程没有参数，可以省略 `(<parameter_1>, <parameter_2>, ...)` 部分。

你可以根据需要使用游标对象的其他方法（例如 `fetchone()`、`fetchall()`）来获取存储过程的结果。

python调用sql server存储过程

要在Python中调用SQL Server存储过程，可以使用pyodbc库。

以下是一个简单的示例代码，展示了如何连接到SQL Server数据库并调用存储过程：

import pyodbc

# 连接到SQL Server数据库
conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
                      'Server=SERVER_NAME;'
                      'Database=DB_NAME;'
                      'Trusted_Connection=yes;')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 调用存储过程
cursor.execute("{CALL STORED_PROCEDURE_NAME(?, ?)}", ('param1_value', 'param2_value'))

# 获取输出参数的值
output_param = cursor.fetchval()

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭连接
conn.close()

请注意替换上面代码中的 SERVER_NAME、DB_NAME 和 STORED_PROCEDURE_NAME 为实际值。此外，如果存储过程有输出参数，可以使用 fetchval 方法获取输出参数的值。