如何使用read-CSV读取数据

在Python中，使用pandas库中的`read_csv()`函数可以方便地读取CSV（Comma Separated Values，逗号分隔值）文件中的数据。以下是基本步骤：

1. 首先，确保已安装了pandas库。如果没有安装，可以使用pip命令安装：

   pip install pandas

2. 导入pandas库：

   import pandas as pd

3. 使用`read_csv()`函数读取CSV文件，指定文件路径：

   data = pd.read_csv('file_path.csv')

如果文件不在当前工作目录下，需要提供完整的路径，例如相对路径`'data/file_path.csv'`或绝对路径`'/home/user/documents/file_path.csv'`。

4. `read_csv()`会返回一个DataFrame对象，这是pandas中用于存储表格数据的主要数据结构：
- `data.head()`可以查看数据的前几行，快速了解数据内容。
- `data.info()`可以获取关于数据集的一些基本信息，如列名、非空值数量等。

如果CSV文件含有编码问题，可以使用`encoding`参数指定正确的编码格式；如果某些列的分隔符不是逗号，可以使用`delimiter`参数修改。

data = pd.read_csv('file_path.csv', encoding='utf-8', delimiter=';')