stata 分组回归

对于在 Stata 中进行分组回归，你可以使用 `by` 命令。`by` 命令允许你按照某个变量的值对数据进行分组，并在每个分组中进行回归分析。

下面是一个示例，展示如何使用 `by` 命令进行分组回归：

// 以变量 group 进行分组回归
by group: regress dependent_var independent_var1 independent_var2

在上面的代码中，`group` 是你想要按照其值进行分组的变量。`dependent_var` 是因变量，`independent_var1` 和 `independent_var2` 是自变量。

请注意，使用 `by` 命令进行分组回归会生成每个分组的回归结果。你可以使用 `estimates store` 命令将每个分组的回归结果保存起来，以便后续比较或其他操作。

相关问题

stata异质性分组回归

Stata中的异质性分组回归是一种用来探究不同组别间回归关系差异的方法。它可以帮助我们了解在不同的条件下，回归模型的参数是否存在异质性。

在Stata中进行异质性分组回归，你可以使用以下步骤：

1. 首先，你需要根据你的研究问题选择一个适当的回归模型，例如普通最小二乘回归（OLS）或者二值Logit模型。

2. 然后，你可以使用Stata的`xi`命令来创建虚拟变量，将样本分为不同的组。

3. 接下来，你可以使用`regress`命令来估计每个组别的回归模型。你可以使用类似于以下的代码：

regress dependent_var independent_var, if group_var == 1
regress dependent_var independent_var, if group_var == 2
...

这将给出每个组别的回归系数和其他相关统计量。

4. 最后，你可以使用`eststo`命令来保存每个组别的结果，并使用`esttab`或者`estout`命令来汇总和比较不同组别的回归结果。

需要注意的是，以上只是一个基本的示例，具体的操作还会根据你的数据和研究问题的特点而有所变化。因此，你需要根据自己的需求和数据特点进行相应的调整。

希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

stata对年份分组回归

Stata 可以通过 `egen` 命令和 `reg` 命令实现对年份分组回归。以下是一个示例程序：

* 导入数据
import delimited "data.csv", clear

* 创建年份分组变量
egen year_group = cut(year, 10)  // 每 10 年为一组

* 对每组数据进行回归
foreach group of varlist year_group {
    reg y x1 x2 if year_group == `group'
}

首先，使用 `import delimited` 命令导入数据。然后，使用 `egen` 命令创建一个名为 `year_group` 的新变量，该变量将年份按照每 10 年划分为一组。接下来，使用 `foreach` 循环对每个年份分组进行回归，其中 `if` 子句限制只对当前分组内的数据进行回归。

注意，上述程序中的变量名和数据类型仅为示例，您需要根据实际情况进行修改。