python使用 PIL 库 Image 类实现用两张图片合成一张新图片的功能；对生成新图片 尝试增强其亮度、对比度，调整色彩后保存。

下面是一个使用PIL库的Image类来合成两张图片并增强亮度、对比度以及调整色彩的示例程序：

from PIL import Image, ImageEnhance

def blend_images(image1_path, image2_path, output_path):
    # 打开两张图片
    image1 = Image.open(image1_path)
    image2 = Image.open(image2_path)

    # 保证两张图片大小一致
    if image1.size != image2.size:
        image2 = image2.resize(image1.size)

    # 合成图片
    blended_image = Image.blend(image1, image2, alpha=0.5)

    # 增强亮度
    enhancer = ImageEnhance.Brightness(blended_image)
    enhanced_image = enhancer.enhance(1.5)

    # 增强对比度
    enhancer = ImageEnhance.Contrast(enhanced_image)
    enhanced_image = enhancer.enhance(1.5)

    # 调整色彩
    enhancer = ImageEnhance.Color(enhanced_image)
    enhanced_image = enhancer.enhance(1.2)

    # 保存生成的新图片
    enhanced_image.save(output_path)

# 示例使用
image1_path = "image1.jpg"
image2_path = "image2.jpg"
output_path = "output.jpg"

blend_images(image1_path, image2_path, output_path)

这个程序定义了一个`blend_images`函数，接受三个参数：`image1_path`表示第一张图片的路径，`image2_path`表示第二张图片的路径，`output_path`表示生成的新图片的保存路径。函数首先使用`Image.open`方法打开两张图片，并进行大小一致性检查，如果两张图片大小不一致，将第二张图片进行缩放使其与第一张图片相同大小。

接下来，使用`Image.blend`方法将两张图片合成为一张新图片，并设置合成的透明度为0.5。然后，分别使用`ImageEnhance.Brightness`、`ImageEnhance.Contrast`和`ImageEnhance.Color`增强亮度、对比度和色彩，通过调用`enhancer.enhance`方法并传入增强的参数值来实现。

最后，使用`enhanced_image.save`方法保存生成的新图片到指定的输出路径。

在示例使用部分，可以根据实际情况将输入图片的路径和输出图片的路径进行替换，然后调用`blend_images`函数进行图片合成和增强。