error: (-2:Unspecified error) in function 'bool cv::imencode(const String&, cv::InputArray, std::vector<unsigned char>&, const std::vector<int>&)' > Encoding 'params' must be key-value pairs:

您好！关于您遇到的错误，这是由于在使用OpenCV的imencode函数时，参数传递不正确导致的。imencode函数用于将图像编码为特定格式（如JPEG、PNG等）的字节流。

根据错误信息，您传递给imencode函数的参数"params"需要以键值对的形式进行传递。这意味着您需要使用一个包含键和对应值的字典来表示编码参数。

请确保您传递给imencode函数的参数是正确的，并且按照正确的格式进行传递。如果您能提供更多的代码和上下文信息，我可以为您提供更具体的帮助。

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[ERROR:0@1.536] global D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\dnn\src\net_impl.cpp (1203) cv::dnn::dnn4_v20220524::Net::Impl::getLayerShapesRecursively OPENCV/DNN: [Pooling]:(onnx_node!AveragePool_75): getMemoryShapes() post validation failed. inputs=1 outputs=1/1 blobs=0 inplace=0 [ERROR:0@1.536] global D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\dnn\src\net_impl.cpp (1206) cv::dnn::dnn4_v20220524::Net::Impl::getLayerShapesRecursively input[0] = [ 1 128 7 7 ] [ERROR:0@1.536] global D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\dnn\src\net_impl.cpp (1210) cv::dnn::dnn4_v20220524::Net::Impl::getLayerShapesRecursively output[0] = [ 1 128 -2147483648 -2147483648 ] [ERROR:0@1.536] global D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\dnn\src\net_impl.cpp (1216) cv::dnn::dnn4_v20220524::Net::Impl::getLayerShapesRecursively Exception message: OpenCV(4.6.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\dnn\src\net_impl.cpp:1195: error: (-2:Unspecified error) in function 'void __cdecl cv::dnn::dnn4_v20220524::Net::Impl::getLayerShapesRecursively(int,class std::map<int,struct cv::dnn::dnn4_v20220524::detail::LayerShapes,struct std::less<int>,class std::allocator<struct std::pair<int const ,struct cv::dnn::dnn4_v20220524::detail::LayerShapes> > > &)' > (expected: 'total(os[i]) > 0'), where > 'total(os[i])' is 0 > must be greater than > '0' is 0 Traceback (most recent call last): File "C:\Users\20496\Desktop\00\1.py", line 23, in <module> output = net.forward() # 网络的计算，返回网络的输出 cv2.error: OpenCV(4.6.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\dnn\src\net_impl.cpp:1195: error: (-2:Unspecified error) in function 'void __cdecl cv::dnn::dnn4_v20220524::Net::Impl::getLayerShapesRecursively(int,class std::map<int,struct cv::dnn::dnn4_v20220524::detail::LayerShapes,struct std::less<int>,class std::allocator<struct std::pair<int const ,struct cv::dnn::dnn4_v20220524::detail::LayerShapes> > > &)' > (expected: 'total(os[i]) > 0'), where > 'total(os[i])' is 0 > must be greater than > '0' is 0

很抱歉，但我无法提供关于您的问题具体解决方案。这是一个错误，指出在运行您的时发生了错误。根据错误消息，似是与OpenCV库中的神经网络相关的问题您可能需要查看您的代码并检查是否有任何或输出尺寸的问题，以及确您的库版本与代码兼容。如果问题仍存在，您可以尝试在CV或相关论坛上求帮助，以便其他开发者能够更好地帮助您解决问题。

怎么改File "/media/linux/643A-4CF3/code/SelfDeblur-master/hsizengqiang4.py", line 66, in <module> img_enhanced = MSRCR(img, [15, 80, 200], 3.0, 25.0, 125.0, 55.0, 0.01, 0.99) File "/media/linux/643A-4CF3/code/SelfDeblur-master/hsizengqiang4.py", line 48, in MSRCR img_retinex = multiScaleRetinex(img, sigma_list) #进行多尺度Retinex算法增强 File "/media/linux/643A-4CF3/code/SelfDeblur-master/hsizengqiang4.py", line 10, in multiScaleRetinex hsi_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) cv2.error: OpenCV(4.6.0) /croot/opencv-suite_1676452025216/work/modules/imgproc/src/color.simd_helpers.hpp:94: error: (-2:Unspecified error) in function 'cv::impl::{anonymous}::CvtHelper<VScn, VDcn, VDepth, sizePolicy>::CvtHelper(cv::InputArray, cv::OutputArray, int) [with VScn = cv::impl::{anonymous}::Set<3, 4>; VDcn = cv::impl::{anonymous}::Set<3>; VDepth = cv::impl::{anonymous}::Set<0, 5>; cv::impl::{anonymous}::SizePolicy sizePolicy = cv::impl::<unnamed>::NONE; cv::InputArray = const cv::_InputArray&; cv::OutputArray = const cv::_OutputArray&]' > Unsupported depth of input image: > 'VDepth::contains(depth)' > where > 'depth' is 6 (CV_64F)

这个错误是因为输入的图像深度不被支持。在这种情况下，你可以尝试将图像转换为另一种深度，例如使用cv2.cvtColor()函数将图像从64位浮点数转换为8位无符号整数。可以使用以下代码解决此问题：

img = cv2.cvtColor(img.astype(np.float32), cv2.COLOR_BGR2HSV).astype(np.uint8)

这将先将图像转换为32位浮点数，然后将其转换为8位无符号整数类型。这应该可以解决这个问题。