程序员offer模板

时间: 2024-01-06 11:01:56 浏览: 64
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相关问题

程序员离职交接文档模板下载

根据提供的引用内容,可以了解到程序员离职交接文档模板的主要作用是为了让接手人员了解项目开发完成之后,如何构建打包,如何发布到test、uat、pro等环境。但是,具体的模板下载需要根据不同的公司和项目而定,可以向公司内部的相关部门或者前同事咨询获取。此外,离职交接文档模板的内容应该包括项目的基本信息、开发环境的配置、代码库的位置、数据库的结构和备份、系统架构和设计、测试用例和测试结果、部署和发布流程等方面的内容。

程序yuan博客模板

程序员博客模板是针对程序员设计的一种博客网站模板。它通常具有简洁清晰的界面设计,突出显示技术文章和代码片段。程序员博客模板的特点包括: 1. 技术导向:程序员博客模板注重技术内容,包括编程经验、技术分享、项目实践等方面的文章,吸引了许多程序员和科技爱好者。 2. 代码高亮:为了更好地展示代码片段,程序员博客模板通常会提供代码高亮功能,让代码更易阅读和理解。 3. 响应式设计:随着移动设备的普及,程序员博客模板一般都会进行响应式设计,能够适应不同屏幕尺寸的设备,提供更好的阅读体验。 4. 社区交流:许多程序员博客模板都会提供评论和互动功能,方便读者和作者进行交流和讨论。 5. 个性化定制:为了满足不同程序员的需求,程序员博客模板通常会提供丰富的个性化定制选项,让每个博客都能够展现作者的独特风格。 总的来说,程序员博客模板是为了满足程序员和技术人员的个性化需求而设计的,它不仅提供了良好的技术展示平台,也促进了技术交流和分享的活跃氛围。对于热爱技术的人来说,程序员博客模板无疑是一个非常实用和有价值的工具。

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def ObjFun(x,y,beta): # 目标函数 """ Logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: loss value """ n = x.shape[0] p = x.shape[1] pred = 1 / (1 + np.exp(-np.dot(x, beta))) pred = np.clip(pred, 1e-15, 1 - 1e-15) # 将预测值限制在一个很小的区间内 ObjVal = -np.sum(y * np.log(pred) + (1 - y) * np.log(1 - pred)) / n return ObjVal

好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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