如何在Python的Pandas DataFrame中输入并引用文本中含有 sub sup

在Python的Pandas DataFrame中，如果需要包含含有`sub`和`supscript`（超链接）的文本，通常你需要先创建普通的字符串，并将它们作为数据存储。DataFrame不会直接处理HTML格式，但你可以选择在显示时将其转换为支持Markdown或者其他可以解析这些标签的格式。

例如，如果你有这样一个列：

import pandas as pd

data = {
    'Text': ['这是一个带有一些<sup>上标</sup>和<sub>下标</sub>内容的例子', '更多带标签的文字']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 默认情况下，Pandas会简单地显示字符串
print(df)

这将输出：

                 Text
0  这是一个带有一些^上标^和_下标_内容的例子
1           更多带标签的文字

如果你想在某些环境中显示得更美观，如Jupyter Notebook，可以使用特定的库，比如`pandas_profiling`、`html`模块或`IPython.display`。例如，你可以使用`IPython.display.Markdown`展示带有HTML标记的内容：

from IPython.display import Markdown

display(Markdown(df['Text'].astype(str)))

这将在Jupyter Notebook中渲染出带有正确显示的上下标的文本。