EXPLAIN select * from student where name like 'mock_name%';

这是一条SQL查询语句，用于从名字以"mock_name"开头的学生信息中检索出所有的列并返回结果。下面是该查询语句的执行计划：

1. 首先，数据库引擎将扫描student表并找到所有名字以"mock_name"开头的学生记录。
2. 然后，数据库引擎将返回所有匹配的记录并将它们存储在一个临时表中。
3. 最后，数据库引擎将从临时表中检索所有的列，并将它们返回给用户。

执行计划的目的是帮助数据库管理员或开发人员了解查询语句的执行过程，这样他们就可以对查询进行优化以提高性能。在这个例子中，如果student表中的记录数很大，那么可能需要添加一个索引来加速查询。

下面是查询语句的执行计划：

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE name LIKE 'mock_name%';

| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
|--|------|------|----------|-------------|
| 1 | SIMPLE | student | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 100 | 10.00 | Using where |

相关问题

explain select * from user where userid in (select id from information where address='福州');

这是一个SQL查询语句，它的作用是从名为"user"的表中选择所有符合条件的行。这些行的条件是，它们的"userid"列的值在名为"information"的表中选择的"id"列中出现，并且在"information"表中符合条件"address='福州'"。

具体来说，这个查询语句的执行过程如下：

1. 执行子查询"select id from information where address='福州'"，返回所有符合条件"address='福州'"的行的"id"列的值。

2. 将子查询返回的结果作为条件，执行主查询"select * from user where userid in (子查询结果)"，返回所有符合条件"userid in (子查询结果)"的"user"表中的行，即"user"表中的"userid"列的值在子查询结果中出现的行。

总的来说，这个查询语句的作用是从"user"表中选择所有居住在"福州"的用户的信息。

select * from *** where union all select * from *** where 和select * from (select * from *** union all select * from ***) a where ***哪个快

在SQL查询中，`SELECT * FROM ... WHERE ... UNION ALL SELECT * FROM ... WHERE ...` 会分别执行两个子查询，然后合并结果集。而 `SELECT * FROM (SELECT * FROM ... UNION ALL SELECT * FROM ...) AS a WHERE ...` 则先执行子查询的UNION ALL操作，创建一个临时表（a），然后再在这个临时表上进行过滤。

关于效率，通常来说，如果表中的数据量较大，`UNION ALL` 只进行一次排序和去重操作，可能会比两次独立的查询更快，尤其是当第二次查询的数据大部分已经存在于第一次查询的结果集中。但是，`WHERE` 子句的性能取决于索引的存在和适用性，如果`WHERE`条件能够有效地利用到这两个子查询的联合索引，那么可能会有优化性能。

具体哪个更快，取决于多个因素，如数据库类型（MySQL、PostgreSQL、SQL Server等）的优化策略、表的大小、索引的设置、以及查询条件的有效性。如果你关心性能，通常建议在生产环境中进行实际测试，并分析执行计划（如使用EXPLAIN或ANALYZE语句）来获得准确结论。