celery里的eventlet报错:AttributeError: module 'dns.rdtypes' has no attribute 'ANY'
时间: 2024-02-09 09:06:07 浏览: 411
在Celery中使用Eventlet作为并发引擎时,可能会遇到"AttributeError: module 'dns.rdtypes' has no attribute 'ANY'"的报错。这个错误通常是由于Eventlet与dnspython库的版本不兼容导致的。
解决这个问题的方法是升级dnspython库的版本。可以通过以下步骤来解决:
1. 确保你的项目中已经安装了dnspython库。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install dnspython
```
2. 检查你的项目中使用的dnspython库的版本。可以使用以下命令来查看版本:
```
pip show dnspython
```
3. 如果版本低于1.16.0,需要升级dnspython库的版本。可以使用以下命令来升级:
```
pip install --upgrade dnspython
```
或者指定具体的版本号进行安装:
```
pip install dnspython==1.16.0
```
4. 完成升级后,重新运行你的Celery应用程序,应该就不会再出现"AttributeError: module 'dns.rdtypes' has no attribute 'ANY'"的报错了。
希望以上解决方法能够帮助到你!
相关问题
celery里的eventlet报错:AttributeError: module 'collections' has no attribute 'MutableMapping'
在Celery中使用Eventlet作为并发引擎时,可能会遇到"AttributeError: module 'collections' has no attribute 'MutableMapping'"的报错。这个错误通常是由于Python版本不兼容引起的。
Eventlet是一个基于协程的并发库,它在某些情况下需要使用Python的collections模块中的MutableMapping类。然而,在Python 3.9及更高版本中,MutableMapping类已被移除,取而代之的是collections.abc模块中的MutableMapping抽象基类。
解决这个问题的方法是将Python版本降低到3.8或更低版本,或者升级Celery和Eventlet的版本以适应Python 3.9及更高版本。另外,你也可以尝试使用其他并发引擎,如gevent,来替代Eventlet。
我想将frontend 也是用volumes,将其映射到/app/frontend目录,在/app/frontend下install以及build,如何实现 docker-compose.yml文件: version: '3' services: frontend: build: context: ./frontend dockerfile: Dockerfile ports: - 8010:80 restart: always backend: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile volumes: - /app/backend:/app environment: - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0 command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 ports: - 8011:8000 restart: always celery-worker: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile volumes: - /app/backend:/app environment: - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0 command: celery -A server worker -l info --pool=solo --concurrency=1 depends_on: - redis - backend restart: always celery-beat: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile volumes: - /app/backend:/app environment: - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0 command: celery -A server beat -l info --scheduler django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler depends_on: - redis - backend restart: always redis: image: redis:latest ports: - 6379:6379 restart: always mysql: image: mysql:latest environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=sacfxSql258147@ ports: - 8016:3306 volumes: - ./mysql:/var/lib/mysql restart: always frontend:dockerfile文件 FROM node:16.18.1 WORKDIR /app/frontend COPY package*.json ./ RUN npm install COPY . . RUN npm run build:prod FROM nginx:latest COPY --from=0 /app/frontend/dist/ /usr/share/nginx/html EXPOSE 80 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]
要将前端的代码映射到容器内的`/app/frontend`目录,并在容器内进行安装和构建,可以通过在`docker-compose.yml`文件中为`frontend`服务添加一个卷来实现。更新后的`docker-compose.yml`文件如下所示:
```yaml
version: '3'
services:
frontend:
build:
context: ./frontend
dockerfile: Dockerfile
ports:
- 8010:80
volumes:
- ./frontend:/app/frontend
restart: always
backend:
build:
context: ./backend
dockerfile: Dockerfile
volumes:
- /app/backend:/app
environment:
- CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0
command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
ports:
- 8011:8000
restart: always
celery-worker:
build:
context: ./backend
dockerfile: Dockerfile
volumes:
- /app/backend:/app
environment:
- CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0
command: celery -A server worker -l info --pool=solo --concurrency=1
depends_on:
- redis
- backend
restart: always
celery-beat:
build:
context: ./backend
dockerfile: Dockerfile
volumes:
- /app/backend:/app
environment:
- CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0
command: celery -A server beat -l info --scheduler django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler
depends_on:
- redis
- backend
restart: always
redis:
image: redis:latest
ports:
- 6379:6379
restart: always
mysql:
image: mysql:latest
environment:
- MYSQL_ROOT_PASSWORD=sacfxSql258147@
ports:
- 8016:3306
volumes:
- ./mysql:/var/lib/mysql
restart: always
```
这样,将会把本地的`./frontend`目录映射到容器内的`/app/frontend`目录。然后,在容器内部构建过程中,使用`/app/frontend`目录中的代码进行安装和构建。
请注意,这里假设`docker-compose.yml`文件和`frontend`目录在同一级目录下。如果不是,请相应调整`volumes`中的路径。
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