拟合效果还行 但数字很小不到0.1是什么情况

对于拟合效果较好但数字很小的情况，有几个可能的原因：

1. 数据范围问题：如果你的目标变量的取值范围比较小，比如在0到1之间，那么模型预测得到的数值也会相对较小。这时候可以考虑对目标变量进行归一化或标准化，将其缩放到更大的范围内。

2. 特征缺失：模型的输入特征可能没有捕捉到影响目标变量的重要信息，导致模型无法预测较大的数值。可以尝试添加更多相关特征，或者通过特征工程方法提取更有意义的特征。

3. 模型选择问题：不同的模型对于不同类型的数据集有不同的适应性。如果你使用的模型在处理你的数据集时表现不佳，可能需要尝试其他类型的模型来获得更好的拟合效果。

4. 数据不足：如果训练数据量较小，模型可能难以捕捉到数据中的潜在模式和规律。增加训练数据量有时可以改善模型预测结果。

以上是一些常见的可能原因，具体情况还需要根据你的数据集和模型进行分析和调试。

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