在python中s=["李小明”，”王华”吴小莉"，"张三"，“李四，牛二"，"王五”，吴六”，草丽燕，"黄冰冰"，"章辉柳"，马雅萱"，"孔子璇"，陈嘉欣，"刘丽娜" 要求随机分配给三个列表，并且均匀分配。

可以使用Python内置的random模块中的shuffle方法，将列表打乱顺序，然后再按照均匀分配的方式分配给三个列表。具体实现如下：

import random

s = ["李小明", "王华", "吴小莉", "张三", "李四", "牛二", "王五", "吴六", "草丽燕", "黄冰冰", "章辉柳", "马雅萱", "孔子璇", "陈嘉欣", "刘丽娜"]
random.shuffle(s)  # 将列表打乱顺序

# 计算每个列表应该分配的元素个数
n = len(s)
m = n // 3
r = n % 3

# 分配给三个列表
list1 = s[:m+r]
list2 = s[m+r:2*m+r]
list3 = s[2*m+r:]

# 打印结果
print("列表1：", list1)
print("列表2：", list2)
print("列表3：", list3)

其中，n表示原始列表中的元素个数，m表示每个列表应该分配的元素个数，r表示需要多分配的元素个数。需要注意的是，当原始列表中的元素个数不能被3整除时，需要将多余的元素添加到前面的列表中。

相关问题

DROP TABLE IF EXISTS `t_reader`; CREATE TABLE `t_reader` ( `ID` char(10) CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci NOT NULL, `name` varchar(20) CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci NOT NULL, `sex` char(2) CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci NOT NULL, `collage` varchar(20) CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci NOT NULL, PRIMARY KEY (`ID`) USING BTREE, UNIQUE INDEX `name`(`name`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = gbk COLLATE = gbk_chinese_ci ROW_FORMAT = Dynamic; -- ---------------------------- -- Records of t_reader -- ---------------------------- INSERT INTO `t_reader` VALUES ('20170001', '张华', '男', '信息技术学院'); INSERT INTO `t_reader` VALUES ('20170002', '李华', '女', '信息技术学院'); INSERT INTO `t_reader` VALUES ('20170003', '李小明', '男', '信息技术学院');创建一个查询，查询信息技术学院学生的学号，姓名。

好的，以下是查询信息技术学院学生学号和姓名的SQL语句：

SELECT ID, name FROM t_reader WHERE collage = '信息技术学院';

这条SQL语句会从`t_reader`表中选取`collage`字段为`信息技术学院`的记录，然后将这些记录的`ID`和`name`字段选取出来。查询结果

李小明与同学张伟创业，接手一家快倒闭的小书店，准备改造成网上书店。因此，要建立一个网站，开发一个业务管理系统，涵括图书采购、库存与销售环节。采购是向出版社发出图书采购单。库存是根据采购单接收图书并登记入库（为简单起见，采购单即为入库单）。购书人必须先在该书店的网站注册，成为会员，每一个会员都有一个惟一的会员号。进入购书环节前必须登录，购书人根据网上的图书信息将自己想购买的图书放入购物车，最后生成购书单。图书快递包上贴有购书单,根据提供的这些信息与生活常识，设计该数据库的关系数据模型并给出说明

根据上述业务流程，可以设计以下数据库的关系数据模型：

1. 会员表（Members）

- 主键：会员号（MemberID）
- 其他字段：姓名（Name）、性别（Gender）、地址（Address）、电话（Phone）、电子邮件（Email）、注册时间（RegisterTime）等。

2. 图书表（Books）

- 主键：图书编号（BookID）
- 其他字段：书名（Name）、作者（Author）、出版社（Publisher）、出版日期（PublishDate）、定价（Price）等。

3. 采购单表（PurchaseOrders）

- 主键：采购单号（OrderID）
- 外键：会员号（MemberID）
- 其他字段：采购日期（OrderDate）、总金额（TotalAmount）等。

4. 采购清单表（PurchaseOrderDetails）

- 主键：采购清单号（DetailID）
- 外键：采购单号（OrderID）、图书编号（BookID）
- 其他字段：采购数量（Quantity）、采购单价（UnitPrice）、小计金额（Subtotal）等。

5. 入库单表（Stocks）

- 主键：入库单号（StockID）
- 外键：采购单号（OrderID）
- 其他字段：入库日期（StockDate）、操作员（Operator）等。

6. 入库清单表（StockDetails）

- 主键：入库清单号（DetailID）
- 外键：入库单号（StockID）、图书编号（BookID）
- 其他字段：入库数量（Quantity）、入库单价（UnitPrice）、小计金额（Subtotal）等。

7. 购书单表（SalesOrders）

- 主键：购书单号（OrderID）
- 外键：会员号（MemberID）
- 其他字段：下单日期（OrderDate）、总金额（TotalAmount）、收货人姓名（ReceiverName）、收货地址（ReceiverAddress）、收货人电话（ReceiverPhone）等。

8. 购书清单表（SalesOrderDetails）

- 主键：购书清单号（DetailID）
- 外键：购书单号（OrderID）、图书编号（BookID）
- 其他字段：购买数量（Quantity）、购买单价（UnitPrice）、小计金额（Subtotal）等。

基于以上表格，可以建立以下关系：

- 会员（Members）和采购单（PurchaseOrders）：一对多关系，一个会员可以有多个采购单，一个采购单只能对应一个会员。
- 采购单（PurchaseOrders）和采购清单（PurchaseOrderDetails）：一对多关系，一个采购单可以包含多个采购清单，一个采购清单只能对应一个采购单。
- 采购单（PurchaseOrders）和入库单（Stocks）：一对一关系，一个采购单只能对应一个入库单，一个入库单只能对应一个采购单。
- 入库单（Stocks）和入库清单（StockDetails）：一对多关系，一个入库单可以包含多个入库清单，一个入库清单只能对应一个入库单。
- 会员（Members）和购书单（SalesOrders）：一对多关系，一个会员可以有多个购书单，一个购书单只能对应一个会员。
- 购书单（SalesOrders）和购书清单（SalesOrderDetails）：一对多关系，一个购书单可以包含多个购书清单，一个购书清单只能对应一个购书单。
- 图书（Books）和采购清单（PurchaseOrderDetails）、入库清单（StockDetails）、购书清单（SalesOrderDetails）：一对多关系，一个图书可以对应多个采购清单、入库清单和购书清单，一个采购清单、入库清单或购书清单只能对应一个图书。

以上关系模型仅供参考，实际应用中还需要根据具体情况进行调整和优化。