python葡萄酒数据集

Python葡萄酒数据集是一个经典的用于分类任务的数据集，包含了三个不同来源（来源于三个不同地区）的葡萄酒的化学分析数据。该数据集一共包含了178个样本，每个样本有13个特征，被分为3类。该数据集最早由UCI机器学习库所提供，是一个经典的用于分类任务的数据集。

数据集中的每个样本都代表了一瓶葡萄酒，其特征包括酒精、苹果酸、灰、灰分的碱度、镁、总酚、类黄酮、非黄烷类酚类、花青素、颜色强度、色调和稀释葡萄酒中的蒸馏水。这些特征都是通过化学分析得到的。

该数据集可用于多种分类算法的训练和测试，如决策树、支持向量机等。如果你对机器学习感兴趣，那么Python葡萄酒数据集是一个很好的入门数据集。