matlab1．画出以2.5˚、1˚、0.5˚和0.25˚为步长，从0˚旋转至180˚，以平行射线进行投影扫描图像而获得的sinogram图像（正弦图/Radon变换）；

在MATLAB中，你可以使用Radon变换函数`radon`来生成Sinogram图像。首先，你需要准备一张二维图像作为被投影的对象，然后按照指定的角度步长进行旋转投影。以下是基本步骤：

1. 导入示例图像或创建一个简单的二维矩阵代表图像数据。例如，如果你想要处理的是一个灰度图像，可以使用`imread`函数读取，或者自己创建一个矩阵。

img = imread('your_image_file.png'); % 替换为实际图片文件名

2. 确定角度步长和范围。在这个例子中，角度是从0到180度，步长分别为2.5°、1°、0.5°和0.25°。

angle_steps = [2.5, 1, 0.5, 0.25];
angles = linspace(0, 180, length(angle_steps) * (180 / angle_steps(end)) + 1);

3. 对图像进行Radon变换并保存每个角度的投影。

% 创建一个空数组存储Sinogram结果
sinograms = zeros(size(img), [], length(angles));

for i = 1:length(angles)
    % 计算当前角度的Radon变换
    sinograms(:,:,i) = radon(img, angles(i));
end

4. 可以选择性地对Sinogram进行可视化，比如将所有角度的投影合成为一个三维图，或者分别显示每个角度的结果。

% 将Sinogram堆叠成三维数组
sinogram_3d = cat(3, sinograms);

% 或者分开显示每个角度的Sinogram
subplot(length(angle_steps), 1, 1)
imshow(sinograms(:,:,1));
% ... 继续添加更多的subplot显示其他角度

% 如果你想生成三维视图，可以这样做：
slice(sinogram_3d, :, :, i); % 替换i为你想查看的角度索引
xlabel('Projection Index');
ylabel('Detector Rows');
zlabel('Angle (degrees)');