Python中如何处理浮点数平均值的情况？

在Python中处理浮点数平均值时，通常会直接对一组数值进行加总，然后除以数值的数量。如果你有一个列表或其他序列的数据集，可以使用内置函数如`sum()`计算总和，再除以`len()`得到平均值。例如：

numbers = [1.5, 2.0, 3.75, 4.2]
average = sum(numbers) / len(numbers)
print("平均值:", average)

如果你的数据包含None或NaN（非数字），你可以先过滤掉它们，只对有效数字求平均：

from statistics import mean

# 过滤掉非数字
numbers = [1.5, None, 3.75, float('nan'), 4.2]
numbers = [n for n in numbers if isinstance(n, (int, float))]
average = mean(numbers)
print("平均值(忽略非数字):", average)

这里使用了`statistics.mean()`，它能自动处理缺失值。