#!/usr/bin/env python2.7 -- coding: UTF-8 -- import time import cv2 from PIL import Image import numpy as np from PIL import Image import os import sys from pyzbar import pyzbar def main(image_folder_path, output_file_name): img_files = [f for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith(('.png'))] qr_codes_found = [] print("Image files:") for img_file in img_files: print(img_file) for img_file in img_files: img_path = os.path.join(image_folder_path,img_file) img = cv2.imread(img_path) barcodes = pyzbar.decode(img) for barcode in barcodes: if barcode.type == 'QRCODE': qr_data = barcode.data.decode("utf-8") qr_codes_found.append((img_file, qr_data)) unique_qr_codes = [] for file_name, qr_content in qr_codes_found: if qr_content not in unique_qr_codes: unique_qr_codes.append(qr_content) with open(output_file_name,'w') as f: for qr_content in unique_qr_codes: f.write("{}\n".format(qr_content)) if name == 'main': rtsp_url = "rtsp://127.0.0.1:8554/live" cap = cv2.VideoCapture(rtsp_url) # 判断摄像头是否可用 # 若可用，则获取视频返回值ref和每一帧返回值frame if cap.isOpened(): ref, frame = cap.read() else: ref = False # 间隔帧数 imageNum = 0 sum = 0 timeF = 24 while ref: ref, frame = cap.read() sum += 1 # 每隔timeF获取一张图片并保存到指定目录 # "D:/photo/"根据自己的目录修改 if (sum % timeF == 0): # 格式转变，BGRtoRGB frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 转变成Image frame = Image.fromarray(np.uint8(frame)) frame = np.array(frame) # RGBtoBGR满足opencv显示格式 frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR) imageNum = imageNum + 1 cv2.imwrite("/root/Pictures/Pictures" + str(imageNum) + '.png', frame) print("success to get frame") # 1毫秒刷新一次 k = cv2.waitKey(1) # 按q退出 # 如果按下的是q键，则退出循环 if k == ord('q'): cap.release() image_folder_path = '/root/Pictures' output_file_name = 'qr_codes_found.txt' main(image_folder_path,output_file_name)这个代码没能生成所需文本

根据您提供的代码，我注意到在`main`函数中，您没有为`image_folder_path`和`output_file_name`提供任何值。这可能是导致代码没有生成所需文本文件的原因。

为了解决这个问题，您可以在调用`main`函数之前为这两个变量提供合适的值。例如，您可以将以下代码添加到主程序的末尾，以设置正确的`image_folder_path`和`output_file_name`：

image_folder_path = '/root/Pictures'
output_file_name = 'qr_codes_found.txt'
main(image_folder_path, output_file_name)

请确保将`image_folder_path`设置为图像文件所在的文件夹路径，并将`output_file_name`设置为所需的输出文件名。然后再次运行代码，应该会生成所需的文本文件。

相关问题

#!/usr/bin/tcsh -f 与#!/usr/bin/tcsh的区别

#!/usr/bin/tcsh -f 与#!/usr/bin/tcsh的区别在于是否使用了"-f"参数。

#!/usr/bin/tcsh -f：使用了"-f"参数，表示在执行脚本时，不会读取用户的配置文件（例如~/.tcshrc），从而跳过配置文件中的设置，直接执行脚本中的命令。

#!/usr/bin/tcsh：没有使用"-f"参数，表示在执行脚本时，会读取用户的配置文件，并按照配置文件中的设置执行脚本中的命令。

使用"-f"参数可以确保脚本的执行与环境设置无关，对于一些需要独立环境的脚本来说，这样的设置可能更加可靠。然而，有些情况下，可能需要加载用户的配置文件来获取特定的环境变量或别名设置等。

所以，要根据具体的需求来决定是否使用"-f"参数。

#!/usr/bin/expect -f和#!/bin/bash

引用中给出了一个脚本的示例，其中#!/usr/bin/expect -f是脚本的第一行，用来指定使用expect作为脚本的解释器。这意味着这个脚本将使用expect的语法和功能来执行。而#!/bin/bash是另一种脚本的解释器，用于指定使用bash作为脚本的解释器。bash是一种常用的Unix shell程序，用于执行命令和脚本。

简而言之，#!/usr/bin/expect -f用于指定使用expect解释器来执行脚本，而#!/bin/bash用于指定使用bash解释器来执行脚本。两者都是根据脚本的需要来选择合适的解释器。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [shell阶段-day12-expect](https://blog.csdn.net/qq_23995091/article/details/113571554)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
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