protobuf+python

protobuf是一种由Google开发的数据序列化格式，它具有高效、可扩展、跨语言等特点。在Python中，我们可以通过安装protobuf库来使用它。

在Python中使用protobuf，需要先定义消息类型，然后将数据序列化成二进制或反序列化成消息对象。下面是一个简单的例子：

首先，在.proto文件中定义消息类型：

syntax = "proto3";

message Person {
  string name = 1;
  int32 age = 2;
}

然后，使用protoc编译器生成Python代码：

$ protoc --python_out=. person.proto

接下来，就可以在Python代码中使用了：

import person_pb2

person = person_pb2.Person()
person.name = "Alice"
person.age = 18

# 序列化成二进制
data = person.SerializeToString()

# 反序列化成消息对象
new_person = person_pb2.Person()
new_person.ParseFromString(data)
print(new_person.name) # 输出 Alice
print(new_person.age) # 输出 18

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protobuf+rpc框架

Protobuf-rpc是一种基于protobuf的远程方法调用(RPC)框架。它提供了服务器端和客户端的实现，其中服务器端仅支持Java，而客户端则支持Objective-C和Java。RPC是一种封装了网络协议和序列化、反序列化功能的通信框架，而protobuf-rpc使用protobuf实现了序列化和反序列化的功能。通过protobuf-rpc，客户端可以像调用本地方法一样调用远程接口方法，实现了透明调用机制，让使用者不必显示区分本地调用和远程调用。这使得开发人员可以很方便地在分布式系统中进行远程方法调用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [protobuf-rpc:protobuf-rpc 是一个基于 Google ProtocolBuffer 的 RPC 框架。 目前 protobuf-rpc 支持 ...](https://download.csdn.net/download/weixin_42123296/19257793)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [protobuf+RPC技术](https://blog.csdn.net/weixin_27015375/article/details/114350163)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [python如何通过protobuf实现rpc](https://download.csdn.net/download/weixin_38599545/13771570)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

protobuf和python

Protocol Buffers是一种轻便高效的数据序列化格式，可以用于跨语言数据交换和存储。在Python中，可以使用protobuf库来实现对protobuf格式数据的编解码操作。

以下是protobuf和Python的一些介绍和演示：

1.安装protobuf库

在终端中输入以下命令来安装protobuf库：

pip install protobuf

2.定义protobuf消息类型

在.proto文件中定义protobuf消息类型，例如：

syntax = "proto3";

message Person {
  string name = 1;
  int32 id = 2;
  repeated string email = 3;
}

3.生成Python代码

使用protobuf编译器将.proto文件编译成Python代码，例如：

protoc --python_out=. addressbook.proto

4.使用Python代码

在Python代码中使用生成的代码来创建、序列化和反序列化protobuf消息，例如：

import addressbook_pb2

person = addressbook_pb2.Person()
person.name = "Alice"
person.id = 123
person.email.append("alice@example.com")

# 序列化
data = person.SerializeToString()

# 反序列化
new_person = addressbook_pb2.Person()
new_person.ParseFromString(data)