Redis的常用数据结构以及使用场景

Redis是一款内存数据库，支持多种高效的数据结构，常用于缓存、消息队列等场景。以下是几种常见的Redis数据结构及其用途：

1. **字符串(String)**：存储固定长度的键值对，适用于简单的键值存储，如用户ID对应用户名。

2. **哈希(Hash)**：将字段名映射到值，每个哈希是一个独立的容器，可以同时存储多个属性的数据，适合用户账户信息存储。

3. **列表(List)**：有序集合，元素按照插入顺序排列，常用于消息队列，先进先出(FIFO)处理任务。

4. **集合(Set)**：无序且不重复的元素集，用于去重或成员存在性检查，如关注者集合。

5. **有序集合(Sorted Set)**：类似集合，但每个元素关联有一个分数（score），可用于排行榜或相似度计算。

6. **原子操作(Atomic)**：如INCR/decr自增减操作，用于计数器或版本控制。

7. **布隆过滤器(Bloom Filter)**：空间效率高，判断元素是否存在集合并可能存在误判，适合去重和快速查找。

8. **HyperLogLog**：用于估计大样本基数，通常用于网站流量统计。

使用场景包括但不限于：
- 网站性能优化：缓存热门数据减少数据库访问压力。
- 实时分析：如实时用户行为统计。
- 消息队列：发布/订阅模式的消息传递。
- 数据同步：分布式系统中的数据一致性保证。
- 排行榜或排行榜功能：基于Sorted Set。