如何在Python的pandas库中进行这样的拆分操作？

在Python的pandas库中，可以使用`str`对象的`split()`函数来拆分字符串列，比如将"右侧血压(120,80) mmHg"这样的值拆分成'右侧收缩压' (120) 和 '右侧舒张压'(80)。以下是一个基本示例：

import pandas as pd

# 假设df是你需要操作的DataFrame，'右侧血压'是包含血压值的列名
df['右侧收缩压'] = df['右侧血压'].str.split('(', expand=True)[0].astype(int)
df['右侧舒张压'] = df['右侧血压'].str.split(',', expand=True)[1].astype(int).replace(')', '', regex=True)

# 这里我们假设原始值都是类似格式，并且舒张压紧跟在逗号后面，没有括号。如果不是，可能需要更复杂的正则表达式处理

上述代码首先使用`split('(')`切分字符串，然后获取第一个元素（即收缩压），再转换为整数类型；接着使用`split(',')`获取第二个元素（即舒张压），去除右括号。

相关问题

python中pandas库处理excel进行列拆分

，你能教我如何实现吗？

当然可以。你可以使用pandas库中的str.split()方法，将需要拆分的列名传入该方法，并指定分隔符（例如逗号、分号等），生成一个包含拆分后数据的Series对象。接着，可以将这个Series对象赋值给新的列，从而实现列的拆分。例如：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 拆分‘姓名’列
df['姓'], df['名'] = df['姓名'].str.split(' ', 1).str

# 输出结果
print(df)

这样，就可以将‘姓名’列按照空格拆分成‘姓’和‘名’两列。

如何使用Python pandas库与yagmail库将Excel工资表按人拆分成多个工资表然后通过邮件按月定时发送给多个人，请详细使用代码实现

好的，我会使用Python pandas库与yagmail库将Excel工资表按人拆分成多个工资表然后通过邮件按月定时发送给多个人。以下是实现代码：

import pandas as pd
import yagmail
from datetime import datetime, date

# 读取Excel工资表
df = pd.read_excel('工资表.xlsx')

# 获取当前年月
now = datetime.now()
year_month = now.strftime('%Y-%m')

# 将工资表按人拆分成多个工资表
for name in df['姓名'].unique():
    name_df = df[df['姓名'] == name]
    name_df.to_excel(f'{year_month}-{name}工资表.xlsx', index=False)

# 发送邮件
yag = yagmail.SMTP(user='发件人邮箱', password='邮箱授权码', host='smtp.gmail.com')
to = ['收件人1邮箱', '收件人2邮箱']
subject = f'{year_month}工资表'
body = '请查收附件。'

for name in df['姓名'].unique():
    file_path = f'{year_month}-{name}工资表.xlsx'
    yag.send(to=to, subject=subject, contents=[body, file_path])

# 删除拆分出来的工资表
for name in df['姓名'].unique():
    file_path = f'{year_month}-{name}工资表.xlsx'
    os.remove(file_path)

print('发送邮件成功！')

以上代码会读取当前目录下的Excel工资表文件，将其按姓名拆分成多个工资表，并通过yagmail库发送邮件给多个收件人，邮件主题为当前年月+工资表，邮件正文为固定文本内容，附件为每个人的工资表文件。最后删除拆分出来的工资表文件。