如何在Python的pandas库中进行这样的拆分操作？

在Python的pandas库中，可以使用`str`对象的`split()`函数来拆分字符串列，比如将"右侧血压(120,80) mmHg"这样的值拆分成'右侧收缩压' (120) 和 '右侧舒张压'(80)。以下是一个基本示例：

import pandas as pd

# 假设df是你需要操作的DataFrame，'右侧血压'是包含血压值的列名
df['右侧收缩压'] = df['右侧血压'].str.split('(', expand=True)[0].astype(int)
df['右侧舒张压'] = df['右侧血压'].str.split(',', expand=True)[1].astype(int).replace(')', '', regex=True)

# 这里我们假设原始值都是类似格式，并且舒张压紧跟在逗号后面，没有括号。如果不是，可能需要更复杂的正则表达式处理

上述代码首先使用`split('(')`切分字符串，然后获取第一个元素（即收缩压），再转换为整数类型；接着使用`split(',')`获取第二个元素（即舒张压），去除右括号。