ul = bs.find("div",attrs={"class":"nav-con"})

时间: 2023-09-23 22:07:55 浏览: 166
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attrs-strict:提供对基于Python'attr'的数据类中指定的属性的运行时验证

ul = bs.find("div", attrs={"class":"nav-con"})是通过BeautifulSoup库中的find方法，在bs对象上查找标签为div，属性为class为nav-con的元素。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Python 实现简单的爬虫](https://blog.csdn.net/zihong522/article/details/122348086)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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whl

attrs-24.2.0-py3-none-any.whl

attrs-24.2.0-py3-none-any.whl
jar

com.springsource.org.objectweb.asm.attrs-sources-1.5.3.jar

jar包，官方版本，自测可用

res = requests.get(url, verify=False, headers=headers) html = res.text bs = BeautifulSoup(html, "html.parser") tbody = bs.find("body") job_list = tbody.findAll(name='div', attrs={"class": "job_list2"})

我可以回答这个问题。这段代码是使用 Python requests 库发送 GET 请求获取网页内容，然后使用 BeautifulSoup 库解析 HTML，最后找到 class 为 job_list2 的 div 元素。

import random import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import codecs from time import sleep def main(url, headers): # 发送HTTP请求 page = urllib.request.Request(url, headers=headers) page = urllib.request.urlopen(page) contents = page.read() # 用BeautifulSoup解析网页 soup = BeautifulSoup(contents, "html.parser") infofile.write("") print('爬取豆瓣电影250: \n') for tag in soup.find_all(attrs={"class": "item"}): # 排名 num = tag.find('em').get_text() print(num) infofile.write(num + "\r\n") # 电影名 name = tag.find_all(attrs={"class": "title"}) zwname = name[0].get_text() print('[名字]', zwname) infofile.write("[名字]" + zwname + "\r\n") # 链接 url_movie = tag.find(attrs={"class": "hd"}).a urls = url_movie.attrs['href'] print('[网页链接]', urls) infofile.write("[网页链接]" + urls + "\r\n") # 评分和评论数 info = tag.find(attrs={"class": "star"}).get_text() info = info.replace('\n', ' ') info = info.lstrip() print('[评分评论]', info) # 评语 info = tag.find(attrs={"class": "inq"}) if __name__ == '__main__': # 存储文件 infofile = codecs.open("03-movie-bs4.txt", 'a', 'utf-8') # 消息头 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'} # 翻页 i = 0 while i < 10: print('页码', (i + 1)) num = i * 25 # 每次显示25部 URL序号按25叠加 url = 'https://movie.douban.com/top250?start=' + str(num) + '&filter=' main(url, headers) sleep(5 + random.random()) infofile.write("\r\n\r\n") i = i + 1 infofile.close() 分析该程序的定义函数并添加一个可视化

该程序定义了一个名为main的函数，用于爬取豆瓣电影Top250的信息并保存到文件中。函数接受两个参数：url和headers。... ...然后，程序遍历网页中的每个电影信息，提取排名、电影名、链接、评分和评论数，并将这些信息写入...

请为下面代码写详细注释import random import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import codecs from time import sleep def main(url, headers): # 发送请求 page = urllib.request.Request(url, headers=headers) page = urllib.request.urlopen(page) contents = page.read() # 用BeautifulSoup解析网页 soup = BeautifulSoup(contents, "html.parser") infofile.write("") print('爬取豆瓣电影250: \n') for tag in soup.find_all(attrs={"class": "item"}): # 爬取序号 num = tag.find('em').get_text() print(num) infofile.write(num + "\r\n") # 电影名称 name = tag.find_all(attrs={"class": "title"}) zwname = name[0].get_text() print('[中文名称]', zwname) infofile.write("[中文名称]" + zwname + "\r\n") # 网页链接 url_movie = tag.find(attrs={"class": "hd"}).a urls = url_movie.attrs['href'] print('[网页链接]', urls) infofile.write("[网页链接]" + urls + "\r\n") # 爬取评分和评论数 info = tag.find(attrs={"class": "star"}).get_text() info = info.replace('\n', ' ') info = info.lstrip() print('[评分评论]', info) # 获取评语 info = tag.find(attrs={"class": "inq"}) if (info): # 避免没有影评调用get_text()报错 content = info.get_text() print('[影评]', content) infofile.write(u"[影评]" + content + "\r\n") print('') if __name__ == '__main__': # 存储文件 infofile = codecs.open("03-movie-bs4.txt", 'a', 'utf-8') # 消息头 headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'} # 翻页 i = 0 while i < 10: print('页码', (i + 1)) num = i * 25 # 每次显示25部 URL序号按25增加 url = 'https://movie.douban.com/top250?start=' + str(num) + '&filter=' main(url, headers) sleep(5 + random.random()) infofile.write("\r\n\r\n") i = i + 1 infofile.close()

info = tag.find(attrs={"class": "star"}).get_text() info = info.replace('\n', ' ') info = info.lstrip() print('[评分评论]', info) # 获取影评 info = tag.find(attrs={"class": "inq"}) if (info):...

pageList = bsobj.find('div', attrs = {'id': 'pageList'}).ul.find_all('div', attrs = {'class': 'right_title-name'})

在这个代码片段中， pageList 变量是...然后，在这个 ul 元素中找到所有的 div 元素，这些 div 元素都有一个 class 属性，并且 class 的值是 "right_title-name"。最后，把找到的所有 div 元素存储在 pageList 变量中。

job_list = tbody.findAll(name='div', attrs={"class": "job_list2"})

这个问题是关于网页解析的，我可以回答。...具体来说，它使用 BeautifulSoup 库中的 findAll() 方法来查找所有名为 "div"，并且属性中包含 "class" 为 "job_list2" 的元素，并将它们存储在一个列表中。

import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://www.dpm.org.cn/lights/royal/p/1.html" #代码开始 r=requests.get(url) r.encoding='utf-8' soup=BeautifulSoup(r.text,'html.parser') pics=soup.find_all("div",class_="pic") xh=1 for pic in pics: x=pic.find("img") imglj=x.attrs["src"] imgmz=x.attrs["title"].strip() #代码开始 r=requests.get(imglj) cpmc="image//"+imgmz+".jpg" f1=open(cpmc,"bw") f1.write(r.content) f1.close() xh+=1 报错 No such file or directory: 'image//清 沈全沈世杰沈世儒合笔婴戏图贴落.jpg'

pics=soup.find_all("div",class_="pic") xh=1 mkdir("image") # 创建目录 for pic in pics: x=pic.find("img") imglj=x.attrs["src"] imgmz=x.attrs["title"].strip() r=requests.get(imglj) cpmc="image/"+...

import requests from bs4 import BeautifulSoup import lxml headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel)" } for start_name in range(0, 250, 25): res = requests.get(f"https://book.douban.com/top250?start=", headers=headers) print(res.status_code) soup = BeautifulSoup(res.text, 'lxml') t1 = soup.findAll('div', attrs={'class': 'pl2'}) for i in t1: t2 = i.find('a') print(t2) break；去除输出中的空格

可以在输出 t2 之前使用 strip() ... t1 = soup.findAll('div', attrs={'class': 'pl2'}) for i in t1: t2 = i.find('a').text.strip() # 去除标签中的空格 print(t2) break 这样输出的 t2 就不会包含空格了。

import requests from bs4 import BeautifulSoup import lxml headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel)" } for start_name in range(0, 250, 25): res = requests.get(f"https://book.douban.com/top250?start=", headers=headers) print(res.status_code) soup = BeautifulSoup(res.text, 'lxml') t1 = soup.findAll('div', attrs={'class': 'pl2'}) for i in t1: t2 = i.find('a').text.strip() # 去除标签中的空格 print(t2)；删除':'前的空白

import requests from bs4 import BeautifulSoup ... t1 = soup.findAll('div', attrs={'class': 'pl2'}) for i in t1: t2 = i.find('a').text.strip().lstrip(':') #去除冒号前的空白 print(t2)

ba = soup.find_all('div',attrs={'class',"rank-list__item clearfix"}) for w in ba : S = soup.find('div',attrs={'class',"rank__number"}) 但是我打印S只能出第一个模块里的内容。请问这是为什么？

这是因为你使用了 find() 方法来查找符合条件的元素，该... S = w.find('div', attrs={'class': "rank__number"}) print(S.text) # 输出 S 的内容 这样，你将能够获取每个 ba 中的对应 div 元素的内容。

totaPage = r.html.find('[class="next-btn-helper"]',first=True).attrs.get('value')

总页数是通过BeautifulSoup的find方法找到class为"next-btn-helper"的元素，然后通过attrs属性获取该元素的属性值'value'来得到的。根据给定的代码，可以分析如下： 1. 首先，使用r.html.find('[class="next-btn-...

import requests from bs4 import BeautifulSoup import xlwt title_list = [] datalist = [] headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.67" } # 获取网页信息 response = requests.get("https://movie.douban.com/top250", headers=headers) content = response.text soup = BeautifulSoup(content, "html.parser") all_titles = soup.findAll("span", attrs={"class": "title"}) for title in all_titles: title_string = title.string if "/" not in title_string: print(title_string.string) title_list.append(title_string.string) all_comments = soup.findAll("span", attrs={"class": "inq"}) for comment in all_comments: print(comment.string)能不能帮我将title.string和comment.string的数据写入excel文件

all_titles = soup.findAll("span", attrs={"class": "title"}) for title in all_titles: title_string = title.string if "/" not in title_string: title_list.append(title_string) all_comments = soup....

web1=soup.find_all('span',attrs={'class':'hsxa-host'},)什么意思

这段代码 web1 = soup.find_all('span', attrs={'class':'hsxa-host'}) 的含义是使用 BeautifulSoup 库的 find_all() 方法，在 HTML 文档中查找所有符合条件的 <span> 标签，并且这些标签具有 class 属性为 ...

ol=soup.find('ol',attrs={'class':'grid_view'}) for li in ol.find_all('li'): tep=[] titles=[] for span in li.find_all('span'): if span.has_attr('class'): if span.attrs['class'][0]=='title': titles.append(span.string.strip()) elif span.attrs['class'][0]=='rating_num': tep.append(span.string.strip()) elif span.attrs['class'][0]=='inq': tep.append(span.string.strip()) tep.insert(0,titles)

具体而言，它首先找到页面中class为"grid_view"的ol标签，然后对每个li标签进行循环遍历。对于每个li标签，它会找到其中的所有span标签，并根据span标签的class属性来判断该span标签所包含的内容是电影标题、评分...

将这段代码改一下只将爬取的前十张图片存入到python picture文件夹中import requests head={ "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36" } re=requests.get(url="https://www.iqiyi.com/?vfm=f_208_dbq&fv=88cd0334c6d6e1bf") print(type(re)) html=re.text print(html) from bs4 import BeautifulSoup soup=BeautifulSoup(html,'lxml') listtest1=soup.find_all("picture",attrs={"class":"video-item-preview-img"}) print(listtest1) print(len(listtest1)) print(listtest1[0]["id"]) for p in listtest1: print(p["id"]) re=requests.get("http:"+p["id"]) with open(p["id"].split('/')[-1]+'.jpg','wb') as f: f.write(re.content)

listtest1 = soup.find_all("picture", attrs={"class": "video-item-preview-img"}) if not os.path.exists("picture"): os.makedirs("picture") count = 0 for p in listtest1: if count >= 10: break print...

请详细解释以下代码并给每行代码添加注释：#导入requests库 import requests #导入beautifulsoup库 from bs4 import BeautifulSoup import codecs #目标url URL = "https://movie.douban.com/top250" #请求头 HEADERS = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36'} def download_page(url): data = requests.get(url, headers=HEADERS).content return data def parse_html(html): soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 测试时可以使用print soup.prettify()打印查看获得的页面 # 根据css获取页面信息 movie_list_ol = soup.find('ol', attrs={'class':'grid_view'}) movie_name_list = [] # 遍历页面中有关的信息 for movie_li in movie_list_ol.find_all('li'): # 电影描述 detail = movie_li.find('div', attrs={'class':'hd'}) # 电影名字 movie_name = detail.find('span', attrs={'class':'title'}).getText() movie_name_list.append(movie_name) # 找到下一页 next_page = soup.find('span', attrs={'class':'next'}).find('a') if next_page: # 拼接下一页的url，继续爬取下一页 return movie_name_list, URL + next_page['href'] return movie_name_list, None def main(): url = URL with codecs.open('movies.txt', 'w', encoding='utf-8') as fp: movies_all = [] while url: html = download_page(url) movies, url = parse_html(html) movies_all.extend(movies) for index, movie in enumerate(movies_all): index += 1 # 将获得的信息写入文件 fp.write('{index}.{movie}\n'.format(index=index, movie=movie)) if __name__ == '__main__': main() print('爬取成功')

detail = movie_li.find('div', attrs={'class':'hd'}) #电影名字 movie_name = detail.find('span', attrs={'class':'title'}).getText() movie_name_list.append(movie_name) #找到下一页 next_page = soup....

links = soup.find_all('a', attrs={'class': 'url'}) link.find('span', {"class", "sub"})是什么意思

具体来说，它调用了 find() 方法，并传入了两个参数：要查找的标签名 'span' 和一个字典类型的 attrs 参数，其中键为 'class'，值为 'sub'，表示要查找 class 属性为 'sub' 的 <span> 标签。...
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