Python histogram 反向堆叠

根据提供的引用内容，没有找到Python histogram反向堆叠的相关信息。但是可以为您介绍Python中的直方图绘制方法。

Python中有多种绘制直方图的方法，其中比较常用的是matplotlib库和numpy库中的histogram函数。下面为您提供两种绘制直方图的方法：

方法一：使用matplotlib库绘制直方图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.randn(1000)

# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=30, density=True, alpha=0.5, histtype='stepfilled', color='steelblue', edgecolor='none')

# 设置标题和坐标轴标签
plt.title('Histogram')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')

# 显示图形
plt.show()

方法二：使用numpy库中的histogram函数绘制直方图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
data = np.random.randn(1000)

# 计算直方图
hist, bins = np.histogram(data, bins=30, density=True)

# 绘制直方图
plt.hist(bins[:-1], bins, weights=hist, alpha=0.5, histtype='stepfilled', color='steelblue', edgecolor='none')

# 设置标题和坐标轴标签
plt.title('Histogram')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')

# 显示图形
plt.show()