在构建企业数据资产管理框架时，应如何结合云计算和大数据技术以促进数据资产的高效利用和管理？

构建一个高效的数据资产管理框架，企业需要充分利用云计算和大数据技术，以确保数据的可访问性、可扩展性和安全性。首先，云计算平台提供了弹性的存储和计算资源，可以根据业务需求进行扩展，从而支持大数据处理和分析。企业应选择能够提供高可用性和灾难恢复能力的云服务提供商，确保数据资产的安全和业务的连续性。

参考资源链接：[数据资产管理实践：白皮书5.0解读与展望](https://wenku.csdn.net/doc/42omo841yu?spm=1055.2569.3001.10343)

其次，大数据技术是处理和分析大规模数据集的关键，涉及到数据采集、存储、处理、分析和可视化等多个环节。企业应采用高效的大数据处理工具，如Hadoop、Spark等，来处理复杂的数据处理任务，并利用机器学习和人工智能技术挖掘数据中的价值，支持决策制定。

此外，数据质量控制和数据治理是数据资产管理框架中的核心组成部分。企业需要建立一套完善的元数据管理系统，确保数据的准确性和一致性。同时，制定数据治理政策，明确数据的生命周期管理、数据所有权、数据访问权限和数据隐私保护策略，以满足合规要求并保护数据资产。

最后，企业应构建一个跨部门协作的数据文化，通过组织培训和推广数据意识，让所有员工都意识到数据资产的价值，并参与到数据管理中来。同时，建立数据资产管理委员会或小组，确保数据管理工作的持续性和有效性，以支持企业的数字化转型和业务创新。

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