结束sys.stdin.readlines()
sys.stdin.readlines()
是 Python 内置模块 sys
中的一个函数,它用于从标准输入读取一行或多行文本,直到遇到换行符(\n
)或者文件结束。当你不再需要获取更多的输入数据时,可以使用 break
或者直接关闭 sys.stdin
来结束这个操作。
例如:
import sys
lines = []
while True:
line = input() # 这里也可以用 sys.stdin.readline()
if not line: # 如果输入为空字符串,通常意味着达到文件末尾或者用户手动结束了输入
break
lines.append(line)
# 现在lines列表包含了所有的输入行
如果你想强制结束并关闭标准输入,尽管这在大多数情况下并不是必需的,你可以这样做:
import sys
for _ in range(10): # 读取10行
sys.stdin.readline()
sys.stdin.close()
然而,通常我们不需要主动关闭 sys.stdin
,因为它会在程序退出时自动关闭。如果是在脚本中处理交互式输入,并希望在用户输入结束后停止,建议使用 break
而不是硬性关闭。
sys.stdin.readlines()
回答1:
sys.stdin.readlines() 是一个Python中的方法,用于从标准输入中读取多行输入,并将其以列表形式返回。具体来说,它会一直读取标准输入,直到遇到文件结尾(EOF),然后将读取到的所有行存储到一个列表中并返回。如果标准输入为空,则返回空列表。
回答2:
sys.stdin.readlines() 是 Python 中用来读取标准输入的一种方法。它会一次性读取标准输入的所有内容,并将其以列表的形式返回,每一行是列表的一个元素,包括换行符。
通常情况下,我们使用 sys.stdin.readline() 来读取标准输入,这是一行一行地读取,返回的是字符串类型。而 sys.stdin.readlines() 则是一次性读取完整个输入,适合读取文件内容或者需要一次性处理所有输入的场景。
使用时,我们可以像下面这样调用:
import sys
input_lines = sys.stdin.readlines()
其中,input_lines 是一个列表,包含了所有输入的行。这个列表的长度就是输入的行数。
有一些注意点:
读取完输入之后,我们需要手动去掉每一行的换行符,可以使用 for 循环来遍历列表,使用 strip() 方法去掉换行符。
在使用 sys.stdin.readlines() 前,我们需要判断标准输入是否已经结束。可以使用文件终止符 EOF 来判断,如果输入已经结束,那么 readlines() 方法会返回空列表。
总之,sys.stdin.readlines() 是一种强大的读取标准输入的方法,可以一次性读取所有输入内容,适合处理文件内容或者需要全部输入才能处理的场景。
回答3:
sys.stdin.readlines()是Python中的一个读取标准输入的常用方法。它会读取标准输入的所有行,并将其返回为一个包含所有行的列表。
stdin指标准输入流。在命令行中,通常使用键盘输入一些数据,这些数据传递到程序中时,就是通过stdin输入流来传递的。如果我们没有对stdin指定任何输入数据,那么它会一直等待输入,直到我们输入一些数据为止。
readlines()是一个常见的文件读取方法,可以帮助我们逐行读取一个文件的内容。然而,当用它读取标准输入流时,它会读取所有的标准输入,而不只是当前行。
因此,当我们在命令行中使用输入时,可以使用readlines()方法来读取用户输入的所有行。我们可以将这些行组成一个列表,以便在程序中进一步处理和操作。读取完成后,我们可以使用sys.stdout方法将列表中的内容输出到屏幕上。
总之,sys.stdin.readlines()是Python中一个方便的方法,用于从标准输入中读取所有数据,并将其返回为一个列表。它在需要从用户获取任意多行输入时非常有用,比如编写交互式程序或读取大量数据的脚本。
sys.stdin.readlines()卡死
Python sys.stdin.readlines()
导致程序卡死的原因
当调用 sys.stdin.readlines()
方法时,该方法会一直等待直到遇到文件结束符 (EOF),这通常发生在标准输入流被关闭的情况下[^1]。如果运行环境未提供 EOF 或者输入源持续开放,则此函数将无限期阻塞。
对于交互式命令行应用程序而言,在用户没有发送终止信号前不会返回控制权给后续代码逻辑;而在某些自动化测试场景或者管道操作里也可能会因为缺少预期的输入终结而陷入停滞状态。
解决策略
使用超时机制防止永久挂起
为了预防潜在的长时间无响应状况发生,可以引入多线程或多进程模型来处理读取任务,并设置合理的等待时限:
import sys
from threading import Thread
import queue
def read_input(q, timeout=5):
try:
lines = []
while True:
line = sys.stdin.readline()
if not line or q.empty():
break
lines.append(line.strip())
q.put(lines)
except Exception as e:
print(f"Error occurred: {e}")
q.put([])
q = queue.Queue(maxsize=1)
thread = Thread(target=read_input, args=(q,))
thread.start()
try:
thread.join(timeout=timeout_seconds) # 设置适当秒数作为最大允许延迟时间
except KeyboardInterrupt:
pass
if q.full():
result = q.get_nowait()
else:
result = []
print(result)
上述脚本通过创建独立的工作线程执行实际的数据获取工作并将其存入队列对象中以便主线程能够及时判断是否已经完成加载过程或是超过了预定的最大耗时时长从而采取相应措施继续向下执行其他业务流程[^2]。
利用 signal 模块中断长期等待
另一种方式是在 Unix 类操作系统上利用内置库中的 signal
来实现更优雅地退出条件:
import signal
import sys
class TimeoutException(Exception): # 自定义异常类用于标记超时期间触发的情况
pass
def handler(signum, frame):
raise TimeoutException('Operation timed out')
# 定义要捕获的具体信号编号以及对应的处理器函数
old_handler = signal.signal(signal.SIGALRM, handler)
try:
signal.alarm(5) # 设定闹钟计时器为五秒钟后激活
data = sys.stdin.read().splitlines() # 尝试一次性全部接收剩余部分的内容直至到达缓冲区末端或接收到 SIGALRM 为止
finally:
signal.alarm(0) # 取消定时提醒以免影响之后的操作
signal.signal(signal.SIGALRM, old_handler) # 还原默认行为模式下的信号捕捉规则集
for item in data[:]:
print(item)
这段示范展示了如何借助于 POSIX 兼容平台特有的异步事件通知机制——即所谓的软硬件中断请求(Interrupt Request),让程序能够在指定时间段过后自动放弃进一步尝试从终端设备那里取得更多字符序列的机会转而去处理其它更重要的事情[^3]。
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