groupby子句和select子句

时间: 2023-09-26 19:14:29 浏览: 97

学习SQL语句(强大的group by与select from模式)

在SQL语言中，`GROUP BY`和`SELECT FROM (SELECT FROM)`是两种非常重要的查询模式，它们可以帮助我们处理复杂的数据聚合和数据转换问题。下面将详细介绍这两个概念及其应用。 `GROUP BY`语句是SQL中用于对数据进行分组的关键字。它允许我们将数据根据一个或多个列的值进行分类，并对每个组进行聚合函数（如SUM, COUNT, AVG等）的计算。在提供的示例中，`GROUP BY stdname`将`#student`表中的数据按`stdname`列的值进行分组，这意味着我们将得到每个学生的所有科目的总成绩。 ```sql SELECT stdname, ISNULL(SUM(CASE stdsubject WHEN '化学' THEN Result END), 0) [化学], ISNULL(SUM(CASE stdsubject WHEN '数学' THEN Result END), 0) [数学], ISNULL(SUM(CASE stdsubject WHEN '物理' THEN Result END), 0) [物理], ISNULL(SUM(CASE stdsubject WHEN '语文' THEN Result END), 0) [语文] FROM #student GROUP BY stdname ``` 在这个例子中，`CASE`语句用于根据`stdsubject`列的值选择相应的科目成绩进行求和，`ISNULL`函数则用来处理当某科目成绩为空时返回0。通过这种方式，我们可以将原始数据中多行表示的学生各科成绩转换为每个学生一行，每科一个列的格式。接下来，`SELECT FROM (SELECT FROM)`模式是一种动态构建SQL语句的方法，常用于复杂的数据处理场景。例如，当我们需要根据不同的列名生成不同的查询时，这种方法特别有用。下面的代码展示了如何动态构建SQL查询： ```sql DECLARE @sql VARCHAR(4000) SET @sql = 'SELECT stdname' SELECT @sql = @sql + ',ISNULL(SUM(CASE stdsubject WHEN ''' + stdsubject + ''' THEN Result END),0) [' + stdsubject + ']' FROM (SELECT DISTINCT stdsubject FROM #student) AS a SELECT @sql = @sql + ' FROM #student GROUP BY stdname' PRINT @sql EXEC(@sql) ``` 这段代码首先创建了一个变量`@sql`，然后遍历`#student`表中所有不同的科目，将每种科目的`SUM(CASE...END)`表达式添加到`@sql`中。执行动态构建的SQL语句，同样实现了将学生各科成绩转换为每个学生一行，每科一个列的效果。另一种利用`SELECT FROM (SELECT FROM)`模式的示例是动态生成多个`UNION ALL`查询，将不同列的数据分别展示出来： ```sql SELECT [name] INTO #tmpColumns FROM tempdb.dbo.syscolumns WHERE id = OBJECT_ID('tempdb.dbo.#student2') AND [name] <> 'stdname' DECLARE @strSql NVARCHAR(800) SELECT @strSql = '' SELECT @strSql = @strSql + ' UNION ALL ' + CHAR(10) + CHAR(13) + 'SELECT [stdname], ''' + [name] + ''' AS [科目],[ ' + [name] + ' ]' + CHAR(10) + CHAR(13) FROM #tmpColumns SELECT @strSql = SUBSTRING(@strSql, 11, LEN(@strSql)) + ' ORDER BY stdname,[科目]' EXEC(@strsql) ``` 这个例子中，首先创建了一个临时表`#tmpColumns`来存储`#student2`表中除`stdname`外的所有列名，然后动态构建一个包含多个`UNION ALL`的SQL查询，每个`UNION ALL`部分对应一个列的数据，最后按`stdname`和`科目`进行排序并执行。 `GROUP BY`和`SELECT FROM (SELECT FROM)`是SQL中强大的工具，能够帮助我们处理复杂的数据分析任务。通过灵活运用这些模式，我们可以有效地对大量数据进行汇总、转换和展示，以满足各种业务需求。在实际工作中，理解并熟练掌握这些技巧对于提升数据库操作效率至关重要。

GROUP BY子句用于根据指定的列对查询结果进行分组。它在SELECT语句中的第5阶段被处理，并且其基本语法如下：GROUP BY column-expression [ ,...n ]，其中column-expression表示分组列。 SELECT子句用于指定要查询的字段列表，它是SELECT语句的第一个阶段。在SELECT子句中，我们可以使用聚合函数对数据进行计算，但是不允许将聚合函数与其他列字段同时出现在一个SELECT查询列表中。总的语法顺序为： 1. SELECT [字段列表] 2. FROM [表名] 3. WHERE [条件] 4. GROUP BY [列] 5. HAVING [筛选条件] 6. ORDER BY [列] 这是一个select语句的执行顺序，GROUP BY子句在第4个阶段被处理。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [分组原理(GROUP BY子句)1：GROUP BY子句基本语法规则](https://blog.csdn.net/hyongilfmmm/article/details/93891020)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [select语句的执行顺序，order by子句介绍，group by子句介绍](https://blog.csdn.net/yangaoyuan1999/article/details/105919859)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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