Transformer用哪篇参考文献
时间: 2024-06-16 13:01:59 浏览: 219
Transformer模型是由Google在2017年发表在《Attention is All You Need》( Advances in Neural Information Processing Systems, Vol. 30)这篇论文中提出的。该论文的作者是Vaswani et al., 其中详细阐述了自注意力机制(Self-Attention)和Transformer架构,这些创新让Transformer在机器翻译(Machine Translation)、自然语言处理(NLP)等领域取得了显著进步。这篇里程碑式的论文对现代深度学习和NLP有着深远影响。
相关问题
Transformer-XL作为参考文献
好的,下面是Transformer-XL的参考文献:
Dai, Z., Yang, Z., Yang, Y., Carbonell, J. G., Le, Q. V., & Salakhutdinov, R. (2019). Transformer-XL: Attentive language models beyond a fixed-length context. arXiv preprint arXiv:1901.02860.
这篇论文提出了一种新的基于Transformer的语言模型,称为Transformer-XL,它可以在不受固定长度上下文限制的情况下对输入序列进行建模。该模型通过使用两种新的技术来实现这一目标:相对位置编码和循环机制。与传统的Transformer模型相比,Transformer-XL在长序列建模方面表现更好,并且在多个基准数据集上均取得了最先进的结果。
Transformer参考文献引用格式
Transformer是一种基于自注意力机制的深度神经网络,它的参考文献引用格式可以参考以下几种:
1. ACL Anthology: 2018年ACL会议上,有一篇关于Transformer的论文被收录在ACL Anthology中,该论文的引用格式为:作者。文章题目。年份。会议名称。卷号(期号):页码。
2. NAACL: 2019年NAACL会议上,有一篇关于Transformer的论文被收录在NAACL中,该论文的引用格式为:作者。文章题目。年份。会议名称。卷号(期号):页码。
3. EMNLP: 2018年EMNLP会议上,有一篇关于Transformer的论文被收录在EMNLP中,该论文的引用格式为:作者。文章题目。年份。会议名称。卷号(期号):页码。