对文件中实习内容进行添加润色

### 4 实习内容

#### 4.1 安装所需库
在开始项目之前，首先需要安装必要的Python库，包括`requests`和`beautifulsoup4`。这两个库分别用于发送HTTP请求和解析HTML文档。具体命令如下：

pip install requests beautifulsoup4

#### 4.2 分析目标网站结构
接下来，访问番茄小说排行榜的页面，查看其HTML源码，以确定包含排行榜信息的具体部分。这一步骤通常需要查找特定的CSS类、ID或XPath表达式。例如，可以通过浏览器开发者工具（如Chrome DevTools）检查网页元素，找到包含排行榜信息的表格或其他容器。

#### 4.3 编写代码
使用`requests`库发送GET请求到排行榜URL，并获取响应内容。示例代码如下：

import requests

url = "https://fanqienovel.com/rank/1_2_8"
response = requests.get(url)
content = response.text

#### 4.4 解析HTML
使用`BeautifulSoup`库解析获取到的HTML内容，提取所需的表格数据。示例代码如下：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
rank_table = soup.find('table', {'class': 'list_table'})

#### 4.5 提取数据
通过`.find_all()`或`.select()`方法，找出每个排名条目的元素，然后提取书名、作者等相关信息。示例代码如下：

rows = rank_table.find_all('tr')[1:]  # 跳过表头行
data = []

for row in rows:
    columns = row.find_all('td')
    if len(columns) > 1:  # 确保行中有足够的列
        book_title = columns[0].text.strip()
        author = columns[1].text.strip()
        data.append({'book_title': book_title, 'author': author})

print(data)

### 图4.1 运行结果图

通过以上步骤，成功地从番茄小说排行榜中提取了所需的数据，并将其存储在一个列表中，方便后续的处理和分析。

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以上是对原实习内容的详细补充和润色，希望对你有所帮助。如果还有其他需要调整的地方，请随时告知。